預(yù)測(cè)鋰電池的健康狀況和剩余使用壽命是限制電動(dòng)汽車廣泛使用的一大難題。隨著時(shí)間的推移,電池性能會(huì)通過一系列復(fù)雜的精細(xì)化學(xué)過程而下降。單獨(dú)來看,這些過程對(duì)電池性能沒有太大的影響,但合在一起,它們會(huì)嚴(yán)
你如何教導(dǎo)機(jī)器? Facebook的人工智能研究總監(jiān)Yann LeCun:如何為機(jī)器制定教學(xué)計(jì)劃。 人工智能的傳統(tǒng)定義是,機(jī)器以通常我們認(rèn)為屬于人類的方式,來執(zhí)行任務(wù)和解決問題。
從1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出AI開始,AI的研究經(jīng)歷幾次沉浮。在一次次的高潮和低谷的交替中,不可否認(rèn)的是,AI無論是在理論還是實(shí)踐中都取得了長足的進(jìn)步。尤其是近期以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)取得了
在過去的兩年中,美國銀行的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師就一直在創(chuàng)建預(yù)測(cè)智能分析機(jī)器,這是一個(gè)人工智能交易預(yù)測(cè)系統(tǒng),它使用了監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法網(wǎng)絡(luò)來了解ECM交易與投資者之間的關(guān)系趨勢(shì)。 金融服務(wù)業(yè)對(duì)
冠狀病毒全球肆虐,全球的研究和開發(fā)人員正在盡最大努力遏制和預(yù)防COVID-19。近日,已經(jīng)開啟遠(yuǎn)程課程的斯坦福大學(xué)新開放了一門特別的春季課程。這門課程是針對(duì)新冠的專項(xiàng)課程,名為,重點(diǎn)研究如何使用數(shù)據(jù)科
如果制造商能夠清除障礙,并且政府能夠制定標(biāo)準(zhǔn),那么回報(bào)將是巨大的。 數(shù)字化提供了廣泛的優(yōu)勢(shì),它們包括通過創(chuàng)建數(shù)字雙胞胎減少停機(jī)時(shí)間的預(yù)測(cè)性維護(hù)、加強(qiáng)質(zhì)量控制、需求驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)、庫存優(yōu)化、降
如果制造商能夠清除障礙,并且政府能夠制定標(biāo)準(zhǔn),那么回報(bào)將是巨大的。 數(shù)字化提供了廣泛的優(yōu)勢(shì),它們包括通過創(chuàng)建數(shù)字雙胞胎減少停機(jī)時(shí)間的預(yù)測(cè)性維護(hù)、加強(qiáng)質(zhì)量控制、需求驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)、庫存優(yōu)化、降
現(xiàn)在所有的東西都有電腦,換句話說,現(xiàn)在一切都是電腦。 手機(jī)是一臺(tái)能打電話的電腦;冰箱是一臺(tái)可以冷藏食物的電腦;ATM機(jī)是一臺(tái)里面有錢的電腦;汽車不是一臺(tái)有電腦的機(jī)械設(shè)備,而是一臺(tái)有四個(gè)輪
原文地址:http://www.csuldw.com/2016/02/26/2016-02-26-choosing-a-machine-learning-classifier/ 本文主要回顧下幾個(gè)常用算法的適應(yīng)場(chǎng)景及其優(yōu)缺點(diǎn)! 機(jī)器學(xué)習(xí)算法太多了,分類、回歸、聚類、推薦、圖像識(shí)別領(lǐng)域等等,要想找到一個(gè)合適算法真的不容易,所
參考鏈接:https://vas3k.com/blog/machine_learning/ 算法公式挺費(fèi)神,機(jī)器學(xué)習(xí)太傷人。任何一個(gè)剛?cè)腴T機(jī)器學(xué)習(xí)的人都會(huì)被復(fù)雜的公式和晦澀難懂的術(shù)語嚇到。但其實(shí),如果有通俗易懂的圖解,理解機(jī)器學(xué)習(xí)的原理就會(huì)非常容易。本文整理了一篇博客文章的內(nèi)容,
物聯(lián)網(wǎng)(IOT)比以往任何時(shí)候都更加火爆,在2019年,市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者之間將進(jìn)行更多合作,數(shù)百個(gè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開始不可避免的被整合。Software AG首席技術(shù)官M(fèi)att Smith表示,人工智能(A
AI,人工智能,令人興奮也教人愉快。一個(gè)貼身服務(wù)的APP,背后有AI支撐,能為你訂機(jī)票、訂餐廳、處理電子郵件,排行事歷,但這些都是真的嗎?你未曾想過,這可能是真人在幕后操作,假裝是AI學(xué)著人類的
從智能電視和智能冰箱到智能手機(jī)和智能語音設(shè)備,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正在迅速成為我們?nèi)粘I畹囊徊糠帧_@些設(shè)備每天收集大量數(shù)據(jù),而公司正在囤積這些數(shù)據(jù),并希望預(yù)測(cè)算法能夠從中獲得一些洞察力。那么,人工
毫不夸張地說,摩爾定律是過去五十年來世界上最重要的力量,它是世界計(jì)算能力令人難以置信的指數(shù)增長。因此,它的緩慢減速和/或消亡是一件大事,不僅僅是因?yàn)楹蠊诓懊總€(gè)家庭和每個(gè)口袋。我的蘋果Mac
AI會(huì)讓咨詢行業(yè)迎來新的春天嗎? 在一個(gè)先進(jìn)咨詢公司的人工智能開發(fā)部門工作過之后,筆者發(fā)現(xiàn)大多數(shù)顧問堅(jiān)持讓顧客繼續(xù)投資AI,即便自己公司在AI發(fā)展方面已經(jīng)滯后了。 事實(shí)正是如此,
(文章來源:VB) 在斯坦福大學(xué)人類中心人工智能研究所(Human-Centered AI (HAI))舉辦的“新型冠狀病毒肺炎和人工智能”直播活動(dòng)中,斯坦福大學(xué)教授和人工智能聯(lián)合主任李
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 谷歌本周已經(jīng)發(fā)布了他們的TensorFlow框架的新版本-TensorFlow Quantum(TFQ),這是一個(gè)用于原型量子機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開源庫。 量
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)每天都在擴(kuò)展到新的領(lǐng)域。尤其是醫(yī)療,農(nóng)業(yè)和運(yùn)輸行業(yè),將從這些新技術(shù)中獲得不可思議的收益。 當(dāng)你把一個(gè)傳統(tǒng)的設(shè)備,比如手表,加上計(jì)算、連接和一層智能,你最終會(huì)改變用戶體驗(yàn),這難道
當(dāng)今,隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和科技水平的迅速提高,人工智能技術(shù)得到了突破性發(fā)展。全球人工智能軟件市場(chǎng)也不斷擴(kuò)大。據(jù)市場(chǎng)分調(diào)研機(jī)構(gòu)Omdia的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,2025年全球人工智能(AI)軟件市場(chǎng)將高達(dá)
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 近年來,科學(xué)家在人工智能方面取得了巨大進(jìn)步。有些人將AI與科幻小說機(jī)器人聯(lián)系在一起,但實(shí)際上,這項(xiàng)技術(shù)簡化并改善了許多日常流程,使我們能夠在更短的時(shí)間內(nèi)完成更多