在最早的時候,邊緣計算的出現(xiàn)就是為了彌補云計算的一些不足,因為后者已經(jīng)不能滿足更多智能需求。
云計算已經(jīng)不足以即時處理和分析由物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)汽車和其他數(shù)字平臺生成或即將生成的數(shù)據(jù),這個時候邊緣計算能夠派上用場。該技術(shù)擁有著應用于諸多行業(yè)領(lǐng)域和發(fā)揮巨大作用的潛力。
性能雖然遠不如一般 TPU,不過勝在功耗及體積大幅縮小,適合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采用。Edge TPU可以自己運行計算,而不需要與多臺強大計算機相連,因此應用程序可以更快、更可靠地工作。它們可以在傳感器或網(wǎng)關(guān)設(shè)備中與標準芯片或微控制器共同處理AI工作。
根據(jù)埃森哲(Accenture)的研究報告,全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things,簡稱IIoT)市場規(guī)模預計在2020年將超過5,000億美元?;诋斍暗耐度胨?,到2030年預計工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為世界經(jīng)濟帶來的收益至少在10萬億美元。同時,隨著中國制造業(yè)的發(fā)展,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模逐漸擴大,預測未來15年中國將在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域受益約1.8萬億美元,市場前景廣闊。
StarlingX是英特爾和VMware合作推出的邊緣計算項目,共同把一個商用產(chǎn)品的代碼開源了,并且捐獻到OpenStack基金會。作為邊緣云計算基礎(chǔ)的軟件站,這方面工作更值得關(guān)注。
全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)和分析解決方案供應商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,紐交所:TDC)宣布正式推出“四維分析”(4D Analytics)功能。
制造業(yè)正在經(jīng)歷一場數(shù)字化變革,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)解決方案正在改變產(chǎn)品的制造及日常使用方式。而流程更高效、停機時間更少、能源使用量更少等優(yōu)點,都有助于提升企業(yè)獲利。在向智能工廠邁進的過程中,制造業(yè)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)中大量投資、采用和創(chuàng)新的地方。
英特爾至強D-2100處理器是首個可滿足低功耗、高密度邊緣計算需求的處理器產(chǎn)品。該系統(tǒng)芯片(SoC)處理器旨在滿足受限于空間和功率的邊緣應用、其他數(shù)據(jù)中心或網(wǎng)絡應用的需求。
自2016年開始,一條沉睡的巨龍AMD開始慢慢蘇醒。也正是因為GPU時代的到來,讓AMD在過去一年半到兩年的時間里,不斷的推出圍繞高性能ZEN架構(gòu)的新品,一時間ZEN架構(gòu)便成了業(yè)界的新
恩智浦半導體(NXP Semiconductors N.V.)(納斯達克代碼:NXPI)與S&T科技集團旗下Kontron公司近日宣布開展合作,將恩智浦基于Arm®的i.MX和Layerscape處理器系列與Kontron/S&T的硬件和軟件專長緊密結(jié)合,共同創(chuàng)建工業(yè)4.0解決方案。
作為全球領(lǐng)先的高級連接解決方案提供商,恩智浦半導體 (NXP Semiconductors™ N.V.),今日宣布其Layerscape片上系統(tǒng)(SoC)平臺與微軟Azure IoT Edge集成。如此一來,開發(fā)人員便能夠借助可信計算平臺,在Azure IoT Edge所提供的豐富框架內(nèi)輕松創(chuàng)建各種即時可用的應用。
作為全球領(lǐng)先的高級連接解決方案提供商,恩智浦半導體(NXP Semiconductors™ N.V.)今日開始推出用于安全的邊緣計算管理套件-- EdgeScale。恩智浦EdgeScale套件提供了一套基于云的工具和服務,用于物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算設(shè)備的安全制造與注冊。
恩智浦半導體 (NXP Semiconductors N.V.),面向眾多市場應用領(lǐng)域的嵌入式半導體領(lǐng)導者,今日在2018年嵌入式系統(tǒng)展會的新聞發(fā)布會上,展示了其強大的邊緣計算產(chǎn)品組合,旨在推進消費和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)解決方案的開發(fā)。
隨著云計算的大熱,邊緣計算也越來越常被人們提及。有人曾用《三國演義》中“天下大事,合久必分,分久必合”一語來形容云計算與邊緣計算之間的關(guān)系。但其實邊緣計算并非新生事物,IBM在2012年發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖,將邊緣計算帶入了人們的視野。
恩智浦半導體傾心推出i.MX 8M系列應用處理器,以滿足語音、視頻和音頻的需求,融合三者,實現(xiàn)全方位的感官體驗。該系列處理器在單一芯片上集成了強大的媒體功能,將為全新的感官世界轉(zhuǎn)型打下堅實基礎(chǔ)。
物聯(lián)網(wǎng)是一個端到端的系統(tǒng),強調(diào)邊緣計算,并非否定云計算的巨大作用和價值。云計算和邊緣計算是兩種不同特點的數(shù)據(jù)處理方式,邊緣計算處理的是局部數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)形成完整洞察還需要在云端對各種在不同的邊緣采集到的數(shù)據(jù)進行全面分析,因此兩者互倚互補。
現(xiàn)在人工智能AI技術(shù)的火爆程度不亞于任何一項IT新技術(shù)的宣傳力度,我們也不可否認,人工智能背后所依靠的就是云計算平臺的強大支撐,很多AI的具體需要依靠云計算平臺當中邊緣計算去完成,但是,現(xiàn)在AI在應用部署過程當中仍然受限制于邊緣計算的成本層面以及設(shè)備只能分析能力等很多方面。
作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的重要技術(shù)支撐,邊緣計算承擔著有效降低網(wǎng)絡傳輸負擔、實時生成優(yōu)化決策等重要功能。
現(xiàn)在人工智能AI技術(shù)的火爆程度不亞于任何一項IT新技術(shù)的宣傳力度,我們也不可否認,人工智能背后所依靠的就是云計算平臺的強大支撐,很多AI的具體需要依靠云計算平臺當中邊緣計算去完成,但是,現(xiàn)在AI在應用部署過程當中仍然受限制于邊緣計算的成本層面以及設(shè)備只能分析能力等很多方面。
物聯(lián)網(wǎng)是什么?是一張目前為止全球最大的網(wǎng),它包羅萬象,大到電信基站,小到智能手機,都可以用于計算、存儲、數(shù)據(jù)分析……