LoRa的基本原理和關(guān)鍵的參數(shù)詳解

LoRa是基于Semtech公司開發(fā)的一種低功耗局域網(wǎng)無線標(biāo)準(zhǔn)，其目的是為了解決功耗與傳輸難覆蓋距離的矛盾問題。

有效降低電源紋波的技術(shù)方法與實踐指南

在電子設(shè)備運行過程中，電源紋波是影響系統(tǒng)穩(wěn)定性與性能的關(guān)鍵因素。紋波作為電源輸出電壓中疊加的交流成分，不僅會干擾敏感電路的正常工作，還可能導(dǎo)致設(shè)備精度下降、噪聲增大甚至元件損壞。本文將從紋波產(chǎn)生的根源出發(fā)，系統(tǒng)梳理濾波設(shè)計、電路優(yōu)化、元件選型等核心環(huán)節(jié)的技術(shù)要點，為工程師提供一套可落地的紋波抑制方案。

全局自適應(yīng)閾值的挑戰(zhàn)與未來方向

全局自適應(yīng)閾值的典型應(yīng)用場景

全局自適應(yīng)閾值的技術(shù)演進(jìn)

全局自適應(yīng)閾值的核心原理

自動駕駛感知不一致是怎么發(fā)生的?

“攝像頭說前面是卡車，激光雷達(dá)說那是墻，毫米波雷達(dá)干脆啥也沒看見?！薄?這不是段子，而是工程師在雨夜高速上抓到的真實數(shù)據(jù)。在看似先進(jìn)精密的自動駕駛領(lǐng)域，感知不一致的問題卻頻繁出現(xiàn)，猶如一顆隱藏的雷，隨時可能引發(fā)嚴(yán)重后果。深入探究這一現(xiàn)象，對推動自動駕駛技術(shù)的安全發(fā)展至關(guān)重要。

圖像分割中自動閾值的選擇

圖像閾值化：從灰度分割到場景適配的基礎(chǔ)圖像處理技術(shù)(五)

圖像閾值化：從灰度分割到場景適配的基礎(chǔ)圖像處理技術(shù)(四)