自從“阿爾法狗”戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍以來，關(guān)于人工智能的話題就越來越熱。近日，中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士、北京大學(xué)信息與科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授高文對(duì)發(fā)展新一代人工智能的重大意義、任務(wù)和規(guī)劃等問題作了講解，并就促進(jìn)人工智能同經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度融合、引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革發(fā)表意見和建議。在他看來，我們目前正處在從大數(shù)據(jù)時(shí)代向人工智能時(shí)代遷移的過程中，這是自然而循序漸進(jìn)的產(chǎn)業(yè)變革，中國(guó)需要抓住這次機(jī)遇，發(fā)展新一代人工智能，在這場(chǎng)技術(shù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)中搶得先機(jī)。

在北大“插上人工智能的翅膀”

為了在人工智能領(lǐng)域獲得進(jìn)一步的突破，除了國(guó)家政策對(duì)企業(yè)的幫扶，高文認(rèn)為政策對(duì)高校的支持同樣重要：“我們應(yīng)該繼續(xù)加大對(duì)基礎(chǔ)研究的投入，加大對(duì)人工智能及相關(guān)專業(yè)研究生的培養(yǎng)。”

早在人工智能的熱潮到來之前，北京大學(xué)就已經(jīng)提前布局，在2004年成立了全國(guó)第一個(gè)智能科學(xué)系，“智能科學(xué)是人工智能在學(xué)科分類上更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕蟹?，是把機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人等內(nèi)容都含在里面的‘泛人工智能’”。

2017年，北京大學(xué)信息與科學(xué)技術(shù)學(xué)院開設(shè)“圖靈班”，將有志于做基礎(chǔ)研究的人集中專門培養(yǎng)。今年，圖靈班開設(shè)了人工智能方向，以一個(gè)全新的、與世界接軌的體系，來設(shè)置學(xué)生的培養(yǎng)計(jì)劃。

據(jù)高文介紹，圖靈班人工智能方向會(huì)邀請(qǐng)學(xué)界和業(yè)界最尖端的專家授課，對(duì)于最前沿的知識(shí)，甚至直接聘請(qǐng)微軟研究院或者國(guó)外高校教授講解。

“風(fēng)口浪尖”上的人工智能

“人工智能現(xiàn)在太火了，仿佛每個(gè)人都在談?wù)摚總€(gè)投資人都想在這個(gè)領(lǐng)域分一杯羹。”高文這樣評(píng)論作為時(shí)代“弄潮兒”的人工智能。

盡管“人工智能”似乎是一個(gè)新生的熱詞，但實(shí)際上，探索機(jī)器學(xué)習(xí)的道路已經(jīng)走了60余年。“1956年是人工智能的元年，當(dāng)時(shí)有一個(gè)非常有名的會(huì)議——達(dá)特茅斯會(huì)議，約翰·麥卡錫、馬文·閔斯基、克勞德·香農(nóng)等幾個(gè)了不起的年輕人，聚在一起，討論著一個(gè)在那個(gè)年代完全不食人間煙火的主題：用機(jī)器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。

這場(chǎng)會(huì)議足足開了兩個(gè)月，雖然沒有達(dá)成普遍性的共識(shí)，但卻留下了一個(gè)詞——人工智能。60多年來，科學(xué)界就是以此為基點(diǎn)，螺旋式地開啟了人工智能研究的浪潮。”

人工智能是復(fù)雜的系統(tǒng)科學(xué)，但似乎離我們普通人的生活越來越近。人工智能到底會(huì)不會(huì)最終代替人類?看似“知識(shí)含量”高的工作也可能會(huì)被機(jī)器人取代，就足夠引起人們的“恐慌”。

面對(duì)這些問題，高文顯得并不擔(dān)心。在他看來，人工智能的發(fā)展會(huì)引起勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，但是正如第一次工業(yè)革命期間，機(jī)器的應(yīng)用雖然導(dǎo)致了大量從事傳統(tǒng)輕工業(yè)的工人下崗，但是卻創(chuàng)造了更多的新興產(chǎn)業(yè)的就業(yè)崗位。

“人工智能也是一樣，隨著它的發(fā)展，肯定會(huì)產(chǎn)生很多新的機(jī)會(huì)，這些工作機(jī)會(huì)要比被機(jī)器取代的數(shù)量大得多，只是可能對(duì)技能的要求更高一些。所以隨著人工智能的推進(jìn)，我們的教育體系和內(nèi)容也會(huì)發(fā)生變化，以培養(yǎng)更多能夠滿足時(shí)代趨勢(shì)的人才。”

我國(guó)人工智能發(fā)展的優(yōu)勢(shì)與短板

盡管人工智能是在西方興起，但近年來，隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能在中國(guó)已經(jīng)成為串聯(lián)起大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)通信等的核心技術(shù)。高文認(rèn)為，我國(guó)人工智能發(fā)展有四大優(yōu)勢(shì)，但也需要補(bǔ)全短板。

“四大優(yōu)勢(shì)中我將政策優(yōu)勢(shì)放在第一位，社會(huì)主義制度的優(yōu)越性就在于集中力量辦大事!”目前，我國(guó)正在推動(dòng)中國(guó)人工智能2.0的發(fā)展戰(zhàn)略，從頂層設(shè)計(jì)和具體落地方面都非常齊全，旨在推動(dòng)中國(guó)新一代人工智能的蓬勃發(fā)展。

政策優(yōu)勢(shì)之外，高文認(rèn)為中國(guó)還具備數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、應(yīng)用場(chǎng)景豐富的優(yōu)勢(shì)和投融資數(shù)額高的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。“我國(guó)有龐大的人口基數(shù)，在互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、醫(yī)療等方面都積累了大量的數(shù)據(jù);電商的規(guī)模越來越大，與此相配套的物流需要人工智能去完善，餐飲、教育、無人駕駛等領(lǐng)域都是人工智能可以顯身手的地方，這是應(yīng)用場(chǎng)景豐富的優(yōu)勢(shì);目前，我國(guó)人工智能企業(yè)融資的總額占到全球的48%，充足的資金優(yōu)勢(shì)使得更多聰明人愿意在這個(gè)平臺(tái)上展示才華。”

為此，高文建議：一是要著力于人工智能的基礎(chǔ)研究和尖端人才培養(yǎng);二是應(yīng)當(dāng)在市場(chǎng)行為和國(guó)家政策之間找到一個(gè)平衡。2018年，北大圖靈班在原有計(jì)算機(jī)科學(xué)方向基礎(chǔ)上，新增人工智能方向，在春季學(xué)期末面向全校大一本科生進(jìn)行二次選拔。北京大學(xué)利用自身優(yōu)勢(shì)，以多學(xué)科交叉研究為特色，不僅培養(yǎng)出具有單一學(xué)科背景的人才，而且培養(yǎng)出了視野寬廣、具有跨學(xué)科背景的人才，這是以“培養(yǎng)引領(lǐng)未來的人”為目標(biāo)的北大需要承擔(dān)的使命。一批批優(yōu)秀的人工智能學(xué)術(shù)人才、行業(yè)精英和社會(huì)骨干，彰顯了北京大學(xué)教育的成果，同時(shí)也奠定了北京大學(xué)與人工智能發(fā)展的明天。