由Google子公司DeepMind的臺(tái)灣工程師黃士杰，所領(lǐng)軍研發(fā)的人工智能?chē)宄绦駻lphaGo，2106年戰(zhàn)勝曾18次獲得圍棋世界冠軍的韓國(guó)棋王李世石之后，2107年5月，更成功以3：0完敗世界排名第一的中國(guó)棋王柯潔。自此，人們開(kāi)始好奇，電影《魔鬼終結(jié)者：創(chuàng)世契機(jī)》中，挑戰(zhàn)人類(lèi)的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)“天網(wǎng)”(Skynet)，會(huì)不會(huì)成為毀滅人類(lèi)的噩夢(mèng)?而人工智能對(duì)未來(lái)國(guó)防，又有哪些影響?

隨著人工智能不斷創(chuàng)新，未來(lái)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用將愈來(lái)愈廣泛，并將催生新的戰(zhàn)爭(zhēng)樣式，改變戰(zhàn)爭(zhēng)制勝原因。

大數(shù)據(jù)：預(yù)測(cè)并解決問(wèn)題

比起人腦，計(jì)算機(jī)有個(gè)超強(qiáng)優(yōu)勢(shì)：不會(huì)累、不會(huì)恍神，更不會(huì)因?yàn)轸[情緒而影響工作效率。假設(shè)人類(lèi)最強(qiáng)狀況可以預(yù)估下一棋后的10步棋路，計(jì)算機(jī)只要硬件效能夠、軟件寫(xiě)的對(duì)，它可預(yù)測(cè)往后的12步棋路，也就是說(shuō)，假設(shè)硬件不故障、電源不中斷，它可以按照人類(lèi)所寫(xiě)的軟件，比棋王“更宏觀”的看到那一步棋可以更接近勝利。20世紀(jì)的第一代人工智能、由IBM開(kāi)發(fā)專(zhuān)門(mén)分析西洋棋的超級(jí)計(jì)算機(jī)深藍(lán)(Deep Blue)，即以大量計(jì)算能力為基礎(chǔ)，贏過(guò)了西洋棋世界棋王、俄羅斯的卡斯珀洛夫。

第二代人工智能則跳脫了以“默認(rèn)規(guī)則”基礎(chǔ)的運(yùn)算方式，強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)或“機(jī)器學(xué)習(xí)”，以“智能計(jì)算”的芯片為硬件，從大量數(shù)據(jù)中找出關(guān)聯(lián)性，進(jìn)而有效率提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率。擊敗棋王的AlphaGo，便是采用Google自制的智能計(jì)算加速器TPU(Tensor Processing Unit)來(lái)提升運(yùn)算效率，更使用TensorFlow“機(jī)器學(xué)習(xí)”軟件框架，讓AlphaGo準(zhǔn)確完成每一步下子的位置判斷。

大數(shù)據(jù)原是指原始呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)雖量多、復(fù)雜且意義“不可見(jiàn)”，然而卻蘊(yùn)藏著知識(shí)與規(guī)則。換句話說(shuō)，大數(shù)據(jù)的智能是“找到”大數(shù)據(jù)中的規(guī)則或意義，成為人類(lèi)看得懂的知識(shí)，其價(jià)值在消滅原來(lái)在應(yīng)用面的不確定性，讓系統(tǒng)成為“可預(yù)測(cè)”。

以Google Map為例，Google收集所有用戶(hù)的GPS位置數(shù)據(jù)加載云端，以此計(jì)算地圖內(nèi)各路段的行車(chē)速率，進(jìn)而推算出每個(gè)路段的壅塞狀態(tài)。當(dāng)我們使用Google導(dǎo)航要從甲地到乙地，Google便會(huì)計(jì)算出多條建議路徑，并告訴我們每個(gè)路徑的行車(chē)時(shí)間，成為我們看得懂、有用的信息。也就是說(shuō)：Google把“不可見(jiàn)”的位置數(shù)據(jù)變成了“可見(jiàn)”的路徑，且在導(dǎo)航過(guò)程，甚至行駛中提供了“可預(yù)測(cè)性”，提醒駕駛何時(shí)該轉(zhuǎn)彎，解決了不幸進(jìn)入車(chē)陣塞車(chē)的困擾，也就是解決了“看不見(jiàn)的問(wèn)題”。

人工智能：未來(lái)國(guó)防發(fā)展重點(diǎn)

戰(zhàn)爭(zhēng)最殘酷的是無(wú)情的破壞，特別是生命的破壞，因此在未來(lái)國(guó)防設(shè)計(jì)上，如何減低我方人員傷亡是最重要的課題。于是“無(wú)人化”作戰(zhàn)載臺(tái)，成為未來(lái)國(guó)防科技發(fā)展的趨勢(shì)，諸如機(jī)器戰(zhàn)警、無(wú)人戰(zhàn)車(chē)、無(wú)人飛機(jī)、無(wú)人潛艇等設(shè)計(jì)，亦開(kāi)始慢慢浮現(xiàn)。

以無(wú)人戰(zhàn)車(chē)為例，無(wú)人載臺(tái)有二個(gè)層次：遙控戰(zhàn)車(chē)或智能戰(zhàn)車(chē)，前者需要遠(yuǎn)程遙控的機(jī)制，后者戰(zhàn)車(chē)則具人工智能，除了能自動(dòng)駕駛，更具備戰(zhàn)車(chē)作戰(zhàn)時(shí)所需的戰(zhàn)技、戰(zhàn)法等智能，儼然是個(gè)具戰(zhàn)車(chē)功能的智能機(jī)器人。除了載臺(tái)智能化，彈藥、飛彈等武器也可能智能化，例如智能水雷可以靠著船艦的聲紋或航跡分辨敵軍或我軍，而不會(huì)誤擊等。

目前，軍隊(duì)可能會(huì)先完成“智能化戰(zhàn)場(chǎng)管理系統(tǒng)”，也就是從公開(kāi)或軍方專(zhuān)屬傳感器獲得的大數(shù)據(jù)中，找出具有關(guān)聯(lián)性的規(guī)則，整理成“可預(yù)測(cè)性”的情報(bào)，并提供類(lèi)似戰(zhàn)勝棋王般能戰(zhàn)勝敵方的“可見(jiàn)”作戰(zhàn)規(guī)劃，以此做為作戰(zhàn)決策基礎(chǔ)，解決“看不見(jiàn)的問(wèn)題”。

大數(shù)據(jù)是推動(dòng)工業(yè)4.0的核心優(yōu)勢(shì)。若能由國(guó)家領(lǐng)軍，建立實(shí)踐工業(yè)4.0的國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)，再輔導(dǎo)民間推動(dòng)工業(yè)4.0，相信將能看見(jiàn)我們工業(yè)再次帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)起飛的遠(yuǎn)景。

至于人工智能是否會(huì)超越人類(lèi)智能，筆者先給個(gè)答案“不會(huì)”，至于論述，待續(xù)。