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[導讀] “你不能以二進制數(shù)字為食物,不能燃燒二進制數(shù)字取暖,也不能向油箱里加二進制數(shù)字。思想和信息很重要,但是物體更重要?!甭?lián)網(wǎng)起來的物體將我們帶入真正智能的世界,將掀起又一次廣泛而深入的大變革。

 “你不能以二進制數(shù)字為食物,不能燃燒二進制數(shù)字取暖,也不能向油箱里加二進制數(shù)字。思想和信息很重要,但是物體更重要。”聯(lián)網(wǎng)起來的物體將我們帶入真正智能的世界,將掀起又一次廣泛而深入的大變革。

消費互聯(lián)網(wǎng)之后,是什么?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能互聯(lián)網(wǎng)……好吧,就說物聯(lián)網(wǎng)吧。

有些概念,好似風一樣,刮過了就不存在了。

需要明白的是:絕大多數(shù)的概念,都是從現(xiàn)實中總結得來,至普通大眾有所耳聞時,早已生根發(fā)芽。

旁觀者嗅一嗅就走開了,沉浸其中的人需完善眾多的細節(jié),他們才是最終的引領者、受益者。物聯(lián)網(wǎng)概念就是其中典型。

認識不同,選擇不同,行動不同,命運由此不同,個人、企業(yè)、國家都如此。

一次現(xiàn)實的撞擊

物聯(lián)網(wǎng)的實踐最早可追溯到1990年施樂公司的網(wǎng)絡可樂販售機。比爾·蓋茨在1995年出版的著作《未來之路》中,也有過物聯(lián)網(wǎng)的類似論述。

不過提及“物聯(lián)網(wǎng)”這一概念,還要從凱文·艾什頓談起,后來他被稱為“物聯(lián)網(wǎng)之父”。

上世紀90年代中期,艾什頓加入寶潔公司,負責玉蘭油彩妝系列的品牌管理。一次,當他走入零售店鋪巡視時,發(fā)現(xiàn)一種棕色的唇膏總是處于售罄的狀態(tài),庫存里卻還有不少。這還不是偶然的現(xiàn)象,他發(fā)現(xiàn)十家店鋪中,至少有四家存在同樣的問題。

當時,零售商利用條形碼管理庫存,條形碼無法跟蹤物品的位置信息,也就不能判斷貨架上的商品是否短缺。不過,零售商推出的會員卡中,會內(nèi)置一種應用了無線射頻識別技術(RFID)的無線通信芯片。

這讓艾什頓產(chǎn)生了靈感:如果在口紅的包裝中內(nèi)置這種芯片,并且有一個無線網(wǎng)絡能隨時接收芯片傳來的數(shù)據(jù),零售商們就可以獲知貨架上有哪些商品,就能及時知道何時需要補貨了。

艾什頓開始在寶潔公司內(nèi)部講解自己的改進措施時,使用了“Internet of Things”(物聯(lián)網(wǎng))作為演示文稿的標題,無意中創(chuàng)造了歷史,“物聯(lián)網(wǎng)”流行后,艾什頓被封為“物聯(lián)網(wǎng)之父”。艾什頓當時已意識且驗證了:移動互聯(lián)技術可以使萬物相連,能幫助人們更好地做出決策。

1999年,作為麻省理工學院(MIT)贊助商的寶潔公司派遣艾什頓與MIT合作成立了自動識別(Auto-ID)中心,專注研究RFID技術以及智能包裝系統(tǒng),由此,物聯(lián)網(wǎng)的概念更加系統(tǒng)與落地了。

十年之后的2009年,艾什頓在《RFID期刊》撰文“物聯(lián)網(wǎng)的那些事”,給出了物聯(lián)網(wǎng)更清晰的論述及更有說服力的暢想,他寫到:物聯(lián)網(wǎng)將把以人為基礎的數(shù)據(jù)輸入,轉變?yōu)槿撕蜋C器為共同基礎的數(shù)據(jù)輸入。

艾什頓在文中表述說:我們是物理存在,我們的環(huán)境同樣也是。我們的經(jīng)濟、社會和生存不是建立在思想或信息基礎上,而是建立在物體基礎之上。

“你不能以二進制數(shù)字為食物,不能燃燒二進制數(shù)字取暖,也不能向油箱里加二進制數(shù)字。思想和信息很重要,但是物體更重要。然而,現(xiàn)在的信息技術過度依賴人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù),我們需要允許計算機運用它們自身特有的方式收集信息,這樣,它們就能夠親自觀察,傾聽和嗅聞世界。”

物聯(lián)網(wǎng)世界更加豐富。

物聯(lián)網(wǎng)思維是超腦思維

互聯(lián)網(wǎng)可以看作是人的信息化,而物聯(lián)網(wǎng)則是整個世界的信息化

未來的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)應該會是全行業(yè)的大融合,無論是農(nóng)業(yè)、工業(yè)還是服務業(yè),凡是會產(chǎn)生信息的地方都能夠以某種方式接入到網(wǎng)絡中。與現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)概念不同,物聯(lián)網(wǎng)的信息采集將不再依托于人的感知、人的操作,而更多依靠設備本身的感知能力。

要知道,設備的感知能力遠遠超過了人類感受世界的能力。

以Nest為例,從中可看出基于互聯(lián)網(wǎng)的思維與基于物聯(lián)網(wǎng)的思維有什么不同。

2014年,谷歌以32億美元收購Nest公司,被認為是智能家居產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的信號。

Nest里面集成了很多類型的傳感器,能夠不間斷地監(jiān)測它周圍室內(nèi)的溫度、濕度、光等環(huán)境的變化。Nest還具有記憶能力和學習能力,它可以判斷房間中是否有人及人是否有移動,并以此決定是否開啟溫度調(diào)節(jié)設備。

現(xiàn)如今Nest及旗下智能攝像頭Dropcam,已經(jīng)和智能門鎖、電燈、電扇、汽車系統(tǒng)等數(shù)十件產(chǎn)品開始聯(lián)動了,其無感化控制讓人們體驗真正的智能生活。

開發(fā)Nest的思維與傳統(tǒng)的家電企業(yè)對比,就能看出物聯(lián)網(wǎng)相對于互聯(lián)網(wǎng)的一個巨大優(yōu)勢:感知層的運用。

互聯(lián)網(wǎng)思維影響下的企業(yè),會在用戶終端的交互上苦下功夫,這是傳統(tǒng)的入口思維。物聯(lián)網(wǎng)思維首要的不同,就是“終端”定義是模糊的。未來會產(chǎn)生更多的終端并不是需要用戶去互動,而是實現(xiàn)自動地、智能地直接為人服務。

商業(yè)現(xiàn)實與可預見的未來

現(xiàn)如今,物聯(lián)網(wǎng)仍處于發(fā)展初期,還有大量技術和工程難題需要克服,比如,研發(fā)出更好更持久的電池,制造更小的設備,將更多傳感器安裝到已有的智能手機和其他設備之中等。

物聯(lián)網(wǎng)以指數(shù)方式增加了數(shù)據(jù)源的數(shù)量,如何將數(shù)據(jù)上傳到云端?如何實時分析數(shù)據(jù)?如何分辨出正確的數(shù)據(jù)并有效利用數(shù)據(jù)集等?都面臨較大的挑戰(zhàn)。

不過,不少領先公司已提前布局。

國外科技巨頭IBM、英特爾、亞馬遜等,國內(nèi)公司阿里巴巴、海爾、航天科工、小米等,早已將物聯(lián)網(wǎng)作為未來發(fā)展的核心業(yè)務之一,迅速開始研發(fā)和布局,搶占市場先機。

可以肯定地說,物聯(lián)網(wǎng)將會激發(fā)一個以技術為核心的世界。

谷歌前任董事長埃里克·施密特曾大膽預言:互聯(lián)網(wǎng)即將消失,一個高度個性化、互動化的有趣世界——物聯(lián)網(wǎng)即將誕生。

“物聯(lián)網(wǎng)不是趨勢,它是現(xiàn)實。”三星電子總裁兼首席執(zhí)行官尹富根曾在CES演講中宣告,物聯(lián)網(wǎng)已成為三星重點業(yè)務方向。尹富根當時透露說:到2017年,所有三星電視將成為物聯(lián)網(wǎng)設備;五年內(nèi)所有三星硬件設備均將支持物聯(lián)網(wǎng)。

設立IoE(萬維網(wǎng))指數(shù)的思科公司稱,目前每秒大約有100個“物體”會連接到互聯(lián)網(wǎng),而這個數(shù)字到2020年能達到250個。思科公司互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)解決方案小組預計物理世界中存在著1.5萬億個“物體”,而且99%的“物體”最終都會成為某個網(wǎng)絡的一部門。

美國市場研究公司Gartner預測:到2020年,物聯(lián)網(wǎng)將帶來每年300億美元的市場利潤,屆時將會出現(xiàn)25億個設備連接到物聯(lián)網(wǎng)上,并將繼續(xù)快速增長。

由此帶來的巨大市場潛力已成為美國科技公司新的增長引擎,思科、AT&T、Axeda、亞馬遜、蘋果、通用電氣、谷歌與IBM等在內(nèi)的美國公司爭相搶占在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的主導地位。

當然,中國也沒有落下。

凱文·艾什頓在2016年9月哈佛大學的一次科技創(chuàng)新研討會上強調(diào)說:中國將是物聯(lián)網(wǎng)的引領者。

“目前中國已經(jīng)超過美國,成為全球技術相關產(chǎn)品出口最多的國家。中國在五年前就提出了物聯(lián)網(wǎng)的概念,我想,中國希望占據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的領導地位。”

“中國將引領本世紀物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,無人駕駛技術是物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)飛躍的重要因素。無人駕駛技術的實現(xiàn)將最早發(fā)生在中國。”

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