主流的人臉識別有哪些?你肯定回答2D紅外和3D結構光，但是近日vivo宣稱下半年將推出3D ToF，運用到vivo新品中，并量產(chǎn)商用。是不是又一次被藍廠驚掉了下巴。3D ToF 果真碾壓 3D 結構光嗎?

2D 紅外人臉識別，本質(zhì)是一種基于平面的識別。

原理是使用紅外光源照亮用戶面部，并由紅外相機捕捉圖像，然后系統(tǒng)將捕捉到的圖像與事先存儲的用于識別的圖像進行對比。

這種識別方式著重分析嘴寬、鼻梁長度、眼距這些顯而易見的特征。

2D 紅外人臉識別的局限是精度低，安全不足，因此常用于設備解鎖，而不用于登錄、支付等操作。

2D 與 3D 人臉識別結果對比

小米8 的紅外人臉識別是環(huán)境適應性更好的 2D 紅外人臉識別。

盡管 2D 紅外人臉識別精度不高，但有時用照片騙下前置攝像也不失為一種樂趣。

因為大廠 vivo 聲名鵲起的 3D ToF 是結構光技術的「同門師弟」，它有廣泛的應用前景，還有很酷炫的名字。

ToF(Time Of Flight，飛行時間)，本質(zhì)是一種光雷達系統(tǒng)。

其原理為測量近紅外光線從發(fā)射到反射回來所需時間，并以此計算出距離，最后將距離數(shù)據(jù)轉換為 3D 圖像。

它的整個測量、計算過程都是實時，能夠快速對距離變化、物體運動做出響應。

相較于 3D 結構光 ，ToF 深度攝像頭具備以下優(yōu)點：

一是響應時間快、功耗低、成本低，抗干擾能力強。

二是識別距離最高可達 10 米(3D 結構光為 5 米)，不過 vivo 的 ToF 3D 超感應技術為 3 米。

更遠的距離意味著更多的使用場景，近到支付拍照，遠到 3D 試衣，混合現(xiàn)實游戲……

三是傳感器體積更小，如此能有效縮小 3D 攝像頭模組的體積，獲得更高的屏占比，或是隱身于屏幕之下。

看起來似乎 ToF 3D 超感應技術全方位吊打 3D 結構光，然而事實并不簡單。

所謂 ToF 3D 超感應技術有效深度信息點高達 30 萬，是 iPhone X 結構光的 10 倍，不過是以偏概全。

iPhone X 的 3D 結構光利用反射信息來確定深度，而 ToF 則是通過向面部連續(xù)發(fā)射光脈沖，利用一發(fā)一收的時間差形成 3D 圖像。

理論上講，結構光的點陣光斑精度與有效深度信息點不能等同，另外援引一位業(yè)內(nèi)人士的話：「雖然目前國內(nèi)很多廠家名義上都聲稱能實現(xiàn) 3D 攝像頭量產(chǎn)，但精度和器件微型化遠不如國外廠家」。

技術可用到產(chǎn)品成熟是兩個概念，根源上，國產(chǎn)廠商仍然受到半導體制造工藝制約。

結構光與 ToF 技術對比

總的來說，理論上結構光在精度上或許更有優(yōu)勢，但識別距離、速度、成本等方面相對 ToF 有劣勢，或許兩種技術在生物識別相關領域會各有側重，共同發(fā)展。

但我們?nèi)砸獮閲a(chǎn)廠商重壓之下的創(chuàng)新精神鼓掌，畢竟 ToF 3D 技術下半年就要商用了呢