12月1日下午消息（萬南君）在本周的“Hadoop與大數(shù)據(jù)技術大會”上，英特爾亞太研發(fā)集團總經(jīng)理何京翔透露，在大數(shù)據(jù)方面，除了對英特爾Hadoop發(fā)行版的不斷優(yōu)化，英特爾還在開源社區(qū)的合作、QLengine的支持方面，對Hadoop進行了強化。

從2010年開始，英特爾對自身的定位已不再是一家硬件公司，而是致力于通過計算技術來連接改善人們的生活，從而使世界變得更美好。以此定位出發(fā)，如何為用戶提供更好的服務，如何對采集的大數(shù)據(jù)進行更好的分析，恰恰成為英特爾近年來最為關心的問題。

“Hadoop可以跨不同形態(tài)大數(shù)據(jù)，可以將很多企業(yè)級應用很有效結合起來。其可用來做統(tǒng)計模型分析等各種不同的數(shù)據(jù)分析”，何京翔認為，可將Hadoop擴展起來，用在實時數(shù)據(jù)分析上，將其做成下一代數(shù)據(jù)分析平臺，來為用戶提供更好服務”何京翔說。

基于此，英特爾今年7月在中國首發(fā)了“英特爾Hadoop發(fā)行版”。在此發(fā)行版上，英特爾做了四方面的優(yōu)化及調整。其中包括穩(wěn)定性/易用性、平臺的相關優(yōu)化，以及算法和結構的相應調整，即對即時性的優(yōu)化，使其能做到即時的數(shù)據(jù)處理。此外，英特爾在與中國用戶的合作方面，對行業(yè)應用進行了特殊調整和優(yōu)化。如電信系統(tǒng)的賬單服務與分析、智能城市的圖象處理與視頻分析。

何京翔特別談到了曾為中國聯(lián)通研究院所做的用戶賬單分析。使用Hadoop發(fā)行版之后對180個節(jié)點進行了優(yōu)化。過去需要24小時整理出的數(shù)據(jù)現(xiàn)在只需30分鐘不到甚至不到10分鐘就可整理出來。“英特爾Hadoop發(fā)行版，比傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)處理速度的效率更高，而且數(shù)據(jù)容量也更高。”

據(jù)何京翔透露，此發(fā)行版的研究工大部分是由英特爾中國團隊完成。“中國市場的大數(shù)據(jù)應用與美國市場是齊頭并進的，在此方面中國有機會領先，而英特爾中國的大數(shù)據(jù)研發(fā)團隊也比美國做得好。”

而在研究項目上，英特爾不僅僅是停留在現(xiàn)在已有的發(fā)行上，在研究項目上，也注重與開源社區(qū)的合作，更在SQLengine的支持以及編程Document store方面，進行了Hadoop的加強。除此之外，硬件的優(yōu)化也是英特爾未來的研究方向之一。