神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

關(guān)注250人關(guān)注

我要報(bào)錯(cuò)

逐點(diǎn)半導(dǎo)體分布式渲染解決方案助力真我GT8系列電競(jìng)獨(dú)顯芯片R1性能躍升

突破手機(jī)渲染能力限制，開(kāi)啟低功耗高畫(huà)質(zhì)視覺(jué)新體驗(yàn)

廠商動(dòng)態(tài)
2025-11-07

AI 分布式計(jì)算架構(gòu) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
激光雷達(dá)：自動(dòng)駕駛的 “三維感知之眼”

在自動(dòng)駕駛技術(shù)的感知體系中，激光雷達(dá)(LiDAR)憑借其獨(dú)特的三維感知能力，成為破解復(fù)雜路況難題的關(guān)鍵設(shè)備。這種通過(guò)激光束探測(cè)環(huán)境的遙感技術(shù)，以厘米級(jí)精度、全天候可靠性構(gòu)建起車(chē)輛的 “感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，支撐著高精地圖繪制、精準(zhǔn)定位、障礙物檢測(cè)等核心功能的實(shí)現(xiàn)，為自動(dòng)駕駛的安全落地奠定基礎(chǔ)。

智能應(yīng)用
2025-10-23

自動(dòng)駕駛激光雷達(dá) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
安森美亮相北京聽(tīng)力學(xué)大會(huì)，展示智能聽(tīng)力技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力

中國(guó)上海– 2025年6月17日——智能電源與智能感知技術(shù)的領(lǐng)先企業(yè)安森美(onsemi，納斯達(dá)克代碼：ON)近日參加了第九屆北京國(guó)際聽(tīng)力學(xué)大會(huì)，展示了前沿的聽(tīng)力解決方案，鞏固了公司在智能化、個(gè)性化聽(tīng)力健康領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

安森美(onsemi)
2025-06-17

處理器人工智能助聽(tīng)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
邊緣AI模型的反逆向工程：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混淆與硬件綁定技術(shù)

隨著邊緣計(jì)算與AI技術(shù)的深度融合，邊緣AI模型在智能安防、自動(dòng)駕駛、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。然而，模型作為AI系統(tǒng)的核心資產(chǎn)，面臨嚴(yán)重的逆向工程威脅：攻擊者可通過(guò)反編譯、模型竊取等技術(shù)手段，獲取模型結(jié)構(gòu)與參數(shù)，進(jìn)而復(fù)現(xiàn)或篡改模型，導(dǎo)致知識(shí)產(chǎn)權(quán)泄露、服務(wù)中斷甚至安全漏洞。本文提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混淆與硬件綁定的綜合防御框架，通過(guò)代碼混淆、硬件特征綁定與動(dòng)態(tài)加密技術(shù)，構(gòu)建多層次防護(hù)體系。

消費(fèi)電子
2025-04-21

邊緣AI 反逆向工程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
BW21-CBV-Kit——?jiǎng)?chuàng)建手勢(shì)和面部動(dòng)態(tài)識(shí)別

本節(jié)詳細(xì)介紹了官方演示評(píng)估過(guò)程和效果演示手勢(shì)檢測(cè)和RTSP人臉識(shí)別。

電路設(shè)計(jì)項(xiàng)目集錦
2025-04-08

手勢(shì)識(shí)別 BW21-CBV-Kit 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
開(kāi)關(guān)柜溫度主動(dòng)預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用

針對(duì)目前開(kāi)關(guān)柜溫度監(jiān)測(cè)存在的問(wèn)題 , 在研究了負(fù)荷電流、環(huán)境溫度、溫度變化時(shí)間等因素對(duì)開(kāi)關(guān)柜溫升的影響后 ,運(yùn)用有限元溫度場(chǎng)仿真技術(shù)預(yù)測(cè)了開(kāi)關(guān)柜內(nèi)部的溫度分布情況。將溫度場(chǎng)仿真數(shù)據(jù)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本、溫升試驗(yàn)數(shù) 據(jù)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的測(cè)試樣本 ,經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建、訓(xùn)練及算法仿真測(cè)試 ,得出不同于以往單一溫度值的溫度—電流—時(shí)間多物理量耦合溫升預(yù)測(cè)模型。將模型植入到嵌入式溫升主動(dòng)預(yù)警裝置中 ,經(jīng)大量試驗(yàn)后提出開(kāi)關(guān)柜溫度監(jiān)測(cè)策略 ,現(xiàn)已成功應(yīng)用于國(guó)家電網(wǎng)智慧變電站首批試點(diǎn)項(xiàng)目 ,對(duì)制定開(kāi)關(guān)設(shè)備載流性能的智能運(yùn)維策略有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

《機(jī)電信息》
2025-01-16

開(kāi)關(guān)柜有限元仿真溫升預(yù)測(cè) 主動(dòng)預(yù)警溫度監(jiān)測(cè)策略智慧變電站神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第一部分什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能(AI)是為了模仿人類(lèi)的認(rèn)知能力而設(shè)計(jì)的,它的許多應(yīng)用都是受我們的五感--視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)、味覺(jué)和嗅覺(jué)的啟發(fā)。在艾省, 想象力與計(jì)算機(jī)視覺(jué)相對(duì)應(yīng),使機(jī)器能夠解釋圖像和視頻。聽(tīng)到由自然語(yǔ)言處理(NLP)和語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)復(fù)制,使AI能夠理解和生成人類(lèi)的語(yǔ)音。接觸通過(guò)觸覺(jué)反饋和機(jī)器人來(lái)模擬,這有助于機(jī)器人對(duì)物理互動(dòng)作出反應(yīng)。盡管不太先進(jìn), 品味和聞到通過(guò)原子能機(jī)構(gòu)驅(qū)動(dòng)的化學(xué)分析和食品及香味應(yīng)用傳感器進(jìn)行探索。

智能應(yīng)用
2025-01-15

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第二部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類(lèi)型

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類(lèi)型

智能應(yīng)用
2025-01-14

AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第三部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能transformer主要差異

智能應(yīng)用
2025-01-14

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
西湖大學(xué)：科學(xué)家+AI，科研新范式的樣本

北京2024年12月11日 /美通社/ -- 今年的諾貝爾獎(jiǎng)，將AI推到了科學(xué)舞臺(tái)的中央，標(biāo)志著AI在科學(xué)研究中的重要地位得到了認(rèn)可，也體現(xiàn)了學(xué)科交叉賦能將成為AI時(shí)代的科研發(fā)展趨勢(shì)。用AI賦能學(xué)科研究，創(chuàng)新科研新范式。這一點(diǎn)在西湖大學(xué)的科研項(xiàng)目中已得到體現(xiàn)。成立于2018年...

美通社全球TMT
2024-12-12

編碼模型 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
適用FPGA的小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：加速邊緣智能的新篇章

在人工智能（AI）技術(shù)日新月異的今天，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為其核心驅(qū)動(dòng)力，正逐步滲透到各個(gè)行業(yè)與領(lǐng)域。然而，傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型往往受限于計(jì)算資源和功耗，難以在邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行?，F(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列（FPGA）作為一種高性能、低功耗的硬件加速器，為小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的部署提供了理想的平臺(tái)。本文將深入探討適用于FPGA的小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及它們?cè)谶吘壷悄軕?yīng)用中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

智能應(yīng)用
2024-10-24

FPGA 邊緣智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何促進(jìn)振動(dòng)分析

在日益復(fù)雜的工業(yè)和汽車(chē)環(huán)境中，狀態(tài)監(jiān)測(cè)對(duì)于確保安全可靠的運(yùn)行變得越來(lái)越重要。通過(guò)數(shù)據(jù)分析可以檢測(cè)運(yùn)行異常和潛在的設(shè)備缺陷，從而在發(fā)生故障之前及時(shí)進(jìn)行維修。它還可以最大限度地減少維護(hù)頻率并避免不必要的成本。

工業(yè)控制
2024-10-13

振動(dòng)分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從感知到深入學(xué)習(xí)

從受到人類(lèi)大腦的啟發(fā),到發(fā)展出能夠獲得非凡成就的復(fù)雜模型,?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 已經(jīng)走了很長(zhǎng)一段路。在接下來(lái)的博客中,我們將深入討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)歷程--從基本感知器到先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)架構(gòu),推動(dòng)人工智能的創(chuàng)新。

智能應(yīng)用
2024-09-17

深入學(xué)習(xí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
小規(guī)模任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用

在過(guò)去10-15年中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的發(fā)展迅速。典型的應(yīng)用是圖像處理、聲音等領(lǐng)域的高維數(shù)據(jù).然而,在機(jī)器學(xué)習(xí)中,系統(tǒng)輸入的數(shù)據(jù)量很小的任務(wù)很少:例如,異常事件建模、處理人工收集的分析數(shù)據(jù)、分析低頻傳感器的信號(hào)等。在這種情況下,一個(gè)重要階段是對(duì)系統(tǒng)訓(xùn)練有素的特點(diǎn)("特點(diǎn)")進(jìn)行認(rèn)真的工作,特別是從現(xiàn)有的基本特點(diǎn)中產(chǎn)生新的特點(diǎn),這將能夠提高設(shè)計(jì)系統(tǒng)的性能質(zhì)量。手動(dòng)方法通常用于這種生成,但是一個(gè)好的選擇是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它不僅能夠?qū)W習(xí)基本的數(shù)學(xué)運(yùn)算,而且能夠識(shí)別輸入數(shù)據(jù)中極其復(fù)雜的模式。

智能應(yīng)用
2024-09-09

圖像處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
Microchip收購(gòu)Neuronix AI Labs

該實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)新技術(shù)能夠增強(qiáng)人工智能邊緣解決方案，提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能力

Microchip
2024-04-16

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
機(jī)器學(xué)習(xí)基本算法原理

機(jī)器學(xué)習(xí)將是下述內(nèi)容的主要介紹對(duì)象，通過(guò)這篇文章，小編希望大家可以對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)情況以及信息有所認(rèn)識(shí)和了解，詳細(xì)內(nèi)容如下。

智能應(yīng)用
2024-04-11

機(jī)器學(xué)習(xí) 支持向量機(jī) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些框架

深度學(xué)習(xí)需要大量的計(jì)算。它通常包含具有許多節(jié)點(diǎn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有許多需要在學(xué)習(xí)過(guò)程中必須不斷更新的連接。換句話(huà)說(shuō)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的每一層都有成百上千個(gè)相同的人工神經(jīng)元在執(zhí)行相同的計(jì)算。

消費(fèi)電子
2024-03-29

機(jī)器學(xué)習(xí) TensorFlow 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要有哪些特點(diǎn)？

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，即ANN )是從信息處理角度對(duì)人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象，是20世紀(jì)80年代以來(lái)人工智能領(lǐng)域興起的研究熱點(diǎn)，其本質(zhì)是一種運(yùn)算模型，由大量的節(jié)點(diǎn)(或稱(chēng)神經(jīng)元)之間相互聯(lián)接構(gòu)成，在模式識(shí)別、智能機(jī)器人、自動(dòng)控制、生物、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域已成功地解決了許多現(xiàn)代計(jì)算機(jī)難以解決的實(shí)際問(wèn)題，表現(xiàn)出了良好的智能特性。

通信技術(shù)
2023-04-22

信號(hào) 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么？

許多人工智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的核心技術(shù)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)，而這種網(wǎng)絡(luò)的靈感來(lái)源于人類(lèi)大腦中的生物結(jié)構(gòu)。通過(guò)使用連接的“神經(jīng)元”結(jié)構(gòu)，這些網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)“學(xué)習(xí)”并在沒(méi)有人類(lèi)參與的情況下處理和評(píng)估某些數(shù)據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了位于托管數(shù)據(jù)之上的排序和分類(lèi)級(jí)別，可基于相似度來(lái)輔助數(shù)據(jù)的聚類(lèi)和分組?？梢允褂萌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)生成復(fù)雜的垃圾郵件過(guò)濾器，查找欺詐行為的算法以及可以精確了解情緒的客戶(hù)關(guān)系工具。

智能應(yīng)用
2023-04-20

人工智能神經(jīng)元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
從人工智能發(fā)展中所誕生的產(chǎn)品

1956年，美國(guó)Dartmouth大學(xué)舉辦的一場(chǎng)研討會(huì)中提出了人工智能這一概念。

消費(fèi)電子
2023-03-22

人工智能吸塵器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

首頁(yè) 上一頁(yè) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下一頁(yè) 尾頁(yè)

probigfat
liubeihua
Matthew2018
walk_bird
Fillmore
hu519922633
wudi1219
qinkunkun
liang_fu
張老板
newlcd2008
JasonAPP
呂兒
kingwb
小莊2
huaohui
王林鑫
paderboy
01XO
01XO

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

逐點(diǎn)半導(dǎo)體分布式渲染解決方案助力真我GT8系列電競(jìng)獨(dú)顯芯片R1性能躍升

激光雷達(dá)：自動(dòng)駕駛的 “三維感知之眼”

安森美亮相北京聽(tīng)力學(xué)大會(huì)，展示智能聽(tīng)力技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力

邊緣AI模型的反逆向工程：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混淆與硬件綁定技術(shù)

BW21-CBV-Kit——?jiǎng)?chuàng)建手勢(shì)和面部動(dòng)態(tài)識(shí)別

開(kāi)關(guān)柜溫度主動(dòng)預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用

理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第一部分什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第二部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類(lèi)型

理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第三部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能

西湖大學(xué)：科學(xué)家+AI，科研新范式的樣本

適用FPGA的小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：加速邊緣智能的新篇章

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何促進(jìn)振動(dòng)分析

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從感知到深入學(xué)習(xí)

小規(guī)模任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用

Microchip收購(gòu)Neuronix AI Labs

機(jī)器學(xué)習(xí)基本算法原理

機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些框架

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要有哪些特點(diǎn)？

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么？

從人工智能發(fā)展中所誕生的產(chǎn)品

相關(guān)標(biāo)簽

關(guān)注此標(biāo)簽的用戶(hù)(250人)

熱門(mén)活動(dòng)

課程視頻