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如何提升AI算法速度 打造接近人腦規(guī)模的神經網絡
人工神經網絡(ArTIficial Neural Networks；ANN)是人工智能(AI)革命的核心，正在形塑社會與科技的各層面發(fā)展。然而，目前ANN仍遠不足以處理非常復雜的問題。近日由數間
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利用SQL查詢語句構建隱藏層的神經網絡
我們熟知的SQL是一種數據庫查詢語句，它方便了開發(fā)者在大型數據中執(zhí)行高效的操作。但本文從另一角度嵌套SQL查詢語句而構建了一個簡單的三層全連接網絡，雖然由于語句的嵌套過深而不能高效計算，但仍然是
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利用深度神經網絡 從低劑量PET演算全劑量影像
需接受多次正電子斷層掃描(Positron Emission Tomography Scan；PET scan)的人，特別是兒童，都會想減少所接受的劑量，以盡量減少輻射誘發(fā)癌癥的長期風險。但低劑
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深度學習、機器學習、神經網絡，它們之間到底是什么樣的關系呢？
最近很長的一段時間，人工智能的熱度都維持在一定的高度。但是大家在關注或研究人工智能領域的時候，總是會遇到這樣的幾個關鍵詞：深度學習、機器學習、神經網絡。那他們之間到底是什么樣的關系呢？
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什么是神經網絡？學習人工智能必會的八大神經網絡盤點
神經網絡是一套特定的算法，是機器學習中的一類模型，神經網絡本身就是一般泛函數的逼近，它能夠理解大腦是如何工作，能夠了解受神經元和自適應連接啟發(fā)的并行計算風格，通過使用受大腦啟發(fā)的新穎學習算法來解
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RNN基礎知識介紹 為什么需要RNN
1.神經網絡基礎 神經網絡可以當做是能夠擬合任意函數的黑盒子，只要訓練數據足夠，給定特定的x，就能得到希望的y，結構圖如下： 將神經網絡模型訓練好之后，在輸入層給定一個
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AliveCor利用深部神經網絡人工智能成功地識別LQTS患者
[導讀]人工智能在醫(yī)療領域扮演著越來越重要的角色。 人工智能在醫(yī)療領域扮演著越來越重要的角色，它的發(fā)展從診斷糖尿病和醫(yī)學掃描，到未來甚至可能完全取代醫(yī)生?，F階段，它能夠識別一些傳統(tǒng)的診斷
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人工智能醫(yī)療科技新創(chuàng)公司UCARE.AI完成A輪融資
總部位于新加坡的人工智能醫(yī)療科技新創(chuàng)公司 UCARE.AI，最近完成了A輪融資，令其迄今總融資額達820萬新元。A輪投資家包括華登國際風投公司 (Walden InternaTIonal) 、東
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機器學習教材中經常出現的7大經典問題
如果希望了解機器學習，或者已經決定投身機器學習，你會第一時間找到各種教材進行充電，同時在心中默認：書里講的是牛人大神的畢生智慧，是正確無誤的行動指南，認真學習就能獲得快速提升。但實際情況是，你很
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MWC2018決戰(zhàn)人工智能 聯發(fā)科/蘋果/三星各放奇招
雖然蘋果和三星都擁有自主開發(fā)的應用處理器，鎖定了高端智能手機市場，但是聯發(fā)科（MediaTek）正在尋求在智能手機市場的反彈，在本周的2018世界移動通信大會上推出了Helio P60芯片組。下
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2018年全球十大突破性技術是如何產生的？
《麻省理工科技評論》于近日揭曉2018 年“全球十大突破性技術”，這份全球新興科技領域的權威榜單至今已經有 17 年的歷史。 1、給所有人的人工智能 AI for
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研究人員用AI分析心臟掃描任務 準確率戰(zhàn)勝人類心臟病專家
加州舊金山的 Rima Arnaout 和她的同事在《Digital Medicine》期刊上發(fā)表研究報告，使用卷積神經網絡訓練 AI 系統(tǒng)去分類超聲心動圖。超聲心動圖是人類心臟病專家檢查心臟圖
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通過衛(wèi)星圖像來預測財富及變化的人工智能系統(tǒng)
你可能會認為，在特朗普大廈上建設一個直升機停機坪會給總統(tǒng)在曼哈頓的住宅平添一份豪氣。畢竟，沒有什么事情比乘坐海軍一號直達你自己的摩天大樓更能象征財富和權力了。 佩妮（Penny）是一個可
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對于初創(chuàng)人工智能企業(yè)，投資需謹慎
據報道，目前人工智能是風險投資最熱門的領域之一，其中包括人工智能算法、相關的機器學習系統(tǒng)、神經網絡以及后端過程處理。正如英偉達首席執(zhí)行官最近所說，“軟件正在占領世界，而人工智能正
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細數神經網絡的四大弊端
深度學習受到大規(guī)模的炒作，人們恨不得在各個地方都使用神經網絡，但確實在每一個地方都適用么？我們將在下面的章節(jié)中進行討論，閱讀完它后，您將知道神經網絡的主要缺點，并且當您為當前的機器學習問題選擇正
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8個技術證明 AI不等于神經網絡
證明AI熱潮中，有關神經網絡的聲音最大。然而，AI遠遠不止如此。 目前在AI技術領域中，投入資金最多的當屬對神經網絡的研究了。在眾人眼中，神經網絡技術貌似就是“程序構造的大腦
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機器學習算法的設計和實現 算法優(yōu)化分發(fā)鏈路的使用
一， 背景介紹---點播視頻源站分發(fā)的痛點 點播視頻觀看的流程與源站定義 點播，是相對于直播說的，英文命叫VOD （Video on Demand），顧名思義，某個觀眾deman
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了解人工智能在語音方面、圖像處理方面及自然語言方面的突破
有人說現在是人工智能的春天，有人說是夏天，還有人悲觀一點，說是秋天，秋天的意思就是冬天馬上就來了。 作為人工智能的學者，我們該怎么看待這件事情，我們能做些什么？不管大家怎么預測，至少今天
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臉部圖像識別與神經網絡技術的駕駛人監(jiān)視系統(tǒng)或將成為標配
還記得你剛學會開車的時候嗎？你爸或你媽當時可能會坐在副駕駛座上，不停碎碎念著──如果不是直接大呼小叫──要你注意這個、小心那個…把安全帶繫好，很快會有「家長」再次坐上你開的車子了！
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隨著生成對抗網絡的發(fā)展，可能讓網絡上到處都是個性化定制的內容？
2014年，Ian Goodfellow提出生成對抗網絡(GAN)的概念, 從那之后，生成對抗網絡就一直是學術界的研究熱點, Yann LeCun還稱之為”過去十年間，機器學習領域最
