人工智能已經(jīng)成為技術(shù)圈的熱點(diǎn)話題。它不僅改變了人們的生活,也徹底改變了你能想到的所有產(chǎn)業(yè)。 不過(guò),大眾對(duì)人工智能還有著不同的認(rèn)識(shí)。有些人認(rèn)為人工智能不好,因?yàn)樗麄兟?tīng)說(shuō)人工智能在未來(lái)會(huì)取代
即便深度學(xué)習(xí)和其它機(jī)器學(xué)習(xí)方法近幾年已經(jīng)取得了不小的發(fā)展,但是把它們直接應(yīng)用在真實(shí)工業(yè)場(chǎng)景中、讓它們直接控制工業(yè)系統(tǒng)還未曾見(jiàn)到。深度學(xué)習(xí)本身缺乏魯棒性、面對(duì)新?tīng)顩r難以預(yù)測(cè)行為等一些特性固然是重要
語(yǔ)音識(shí)別自半個(gè)世紀(jì)前誕生以來(lái),一直處于不溫不火的狀態(tài),直到 2009 年深度學(xué)習(xí)技術(shù)的長(zhǎng)足發(fā)展才使得語(yǔ)音識(shí)別的精度大大提高,雖然還無(wú)法進(jìn)行無(wú)限制領(lǐng)域、無(wú)限制人群的應(yīng)用,但也在大多數(shù)場(chǎng)景中提供了一
Mayo Clinic的一項(xiàng)研究顯示,通過(guò)AI技術(shù)分析心電圖能夠準(zhǔn)確篩查出早期無(wú)癥狀左心室功能障礙癥,準(zhǔn)確性要高于其他常見(jiàn)的篩查手段。與此同時(shí),美國(guó)斯坦福大學(xué)的一項(xiàng)研究也證實(shí)了AI技術(shù)在心臟領(lǐng)域
自動(dòng)駕駛汽車何時(shí)才能真正到來(lái)?像人類一樣駕駛的全自動(dòng)駕駛汽車,必須具有人類的認(rèn)知能力:首先能“看”到,然后能“想”到,最后才能“做”到。 用什么來(lái)“看”,正是目前汽車行業(yè)中的大家意見(jiàn)分裂
當(dāng)前智慧醫(yī)療擁有三大核心應(yīng)用場(chǎng)景:覆蓋醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部全流程的信息化管理體系;連接醫(yī)療機(jī)構(gòu)與患者之間、醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的遠(yuǎn)程醫(yī)療與分級(jí)診療體系;醫(yī)療影像AI輔助、醫(yī)療機(jī)器人與AI輔助臨床醫(yī)療決策體系。在
人工智能已經(jīng)能夠做到很多事情——谷歌的AlphaGo戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍,人工智能Libratus戰(zhàn)勝4名人類頂尖德州撲克選手…… 但這并不意味著人工智能就已經(jīng)全面超越了人類。
(文章來(lái)源:?OFweek) 當(dāng)前我國(guó)正處于工業(yè)化中期,工業(yè)化、信息化、現(xiàn)代化、市場(chǎng)化和國(guó)際化“五化”息息相關(guān)。信息化及其產(chǎn)業(yè)化將會(huì)有很好的發(fā)展前景,企業(yè)應(yīng)當(dāng)注意國(guó)家提出的工業(yè)化的新需求
“目前我國(guó)已有龐大的數(shù)據(jù)加工隊(duì)伍,僅北京就有一百多家專門從事數(shù)據(jù)標(biāo)注的公司,全國(guó)從事這項(xiàng)工作的人大概超過(guò)千萬(wàn),很多頭部的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)企業(yè)都有自己的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司?!? 目前人工智能落地場(chǎng)景不斷
自從2012年以來(lái),深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)就以一種勢(shì)如破竹之勢(shì)突破了一個(gè)個(gè)經(jīng)典的人工智能問(wèn)題。面對(duì)人工智能的快速發(fā)展,你不想了解它的基本工作原理嗎? 想搞清楚什么是深度學(xué)
(文章來(lái)源:百家號(hào)) ? ? ? ?人工智能領(lǐng)域一直在不斷挑戰(zhàn)自我以達(dá)到某一單方面能力超越人工的目的。利用人工智能技術(shù)進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的分析以期更好的投資回報(bào),讓金融投資者也注重人工智能技術(shù)的應(yīng)
在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中,人工智能是一種機(jī)器表現(xiàn)的行為,這種行為能以與人類智能相似的方式對(duì)環(huán)境做出反應(yīng)并盡可能提高自己達(dá)成目的的概率。 人工智能大體上可以分為 3 類:弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智
人工智能?機(jī)器學(xué)習(xí)?深度學(xué)習(xí)?安全界用辭令人困惑,了解主要用語(yǔ)真正的意義,方可在信息安全的世界中游走自如。 在熱情的市場(chǎng)營(yíng)銷人員口中,“人工智能”、“機(jī)器學(xué)習(xí)” 和 “深度學(xué)習(xí)” 的定義
(文章來(lái)源:艾媒網(wǎng)) 目前中國(guó)整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍在保持增長(zhǎng),同時(shí)國(guó)家也在不斷出臺(tái)各類人工智能產(chǎn)業(yè)扶持政策,資本市場(chǎng)對(duì)人工智能行業(yè)的投資熱情不減,技術(shù)方面不斷突破是產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力
(文章來(lái)源:億歐網(wǎng)) 在控制系統(tǒng)中,儀器儀表作為其構(gòu)成元素,它的技術(shù)進(jìn)展是跟隨控制系統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展的。目前,控制理論已發(fā)展到智能控制的新階段,自動(dòng)化儀器儀表的智能化就成為必然了。
網(wǎng)絡(luò)參數(shù)確定原則: ①、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn) 網(wǎng)絡(luò)輸入層神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)數(shù)就是系統(tǒng)的特征因子(自變量)個(gè)數(shù),輸出層神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)數(shù)就是系統(tǒng)目標(biāo)個(gè)數(shù)。隱層節(jié)點(diǎn)選按經(jīng)驗(yàn)選取,一般設(shè)為輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)的75%。
自從以深度學(xué)習(xí)為代表的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的精度大大提升以后,人工智能開始終于又再次火了起來(lái),且有席卷全球之勢(shì)。根據(jù)BBC預(yù)測(cè),到2020年,人工智能總體市場(chǎng)將會(huì)高達(dá)1190億元的規(guī)模,年平均復(fù)合增長(zhǎng)率
人民網(wǎng)聯(lián)合武漢市經(jīng)信局舉辦的“5G應(yīng)用武漢峰會(huì)”近日在漢召開,烽火通信發(fā)表了主題為《擁抱5G,前瞻布局,構(gòu)建智慧城市》的演講,描繪5G與智慧城市結(jié)合后的精彩,建議完善構(gòu)建5G和云基礎(chǔ)設(shè)施,介紹烽
英特爾和布朗大學(xué)近日啟動(dòng)由DARPA((Defense Advanced Research Projects Agency,美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局))資助的智能脊柱接口項(xiàng)目,該項(xiàng)目旨在利用人工智
Velas是一個(gè)會(huì)自主學(xué)習(xí)和優(yōu)化的區(qū)塊鏈平臺(tái),用于安全、可交互操作、可擴(kuò)展性極好的交易和智能合約。Velas使用基于AI的DPoS(AIDPoS)共識(shí)來(lái)確保區(qū)塊鏈的高容量交易處理安全,同時(shí)不減弱