提出一種新的機器人視覺伺服控制方法,該方法參照人的抓取動作,首先根據物體在圖像中的位置信息,利用模糊邏輯將機器人的手爪移動到物體附近,然后再根據物體當前圖像和參考圖像之差,利用局部神經網絡對
谷歌創(chuàng)建的人工智能實驗室最近發(fā)布了一項新的AI Web服務,名為“Quick,,Draw!”(快點,畫畫吧),非常有趣,可以在人類繪畫時進行實時思考及識別,并且擁有學
神經網絡正在以席卷之勢占領計算世界。研究人員使用它們來創(chuàng)建機器,讓機器學習大量的此前是人類特有的技能:對象識別,面部識別,自然語言處理,機器翻譯等。所有這些技能,以及更多更多的技能,現在正成
【編者按】英特爾正在發(fā)力人工智能技術,試圖在這一領域挑戰(zhàn)領先者英偉達。近期收購的Nervana Systems將是英特爾開拓人工智能市場的先鋒。 英特爾已公布了關于人工智能的計劃
避障是指移動機器人在行走過程中,通過傳感器感知到在其規(guī)劃路線上存在靜態(tài)或動態(tài)障礙物時,按照 一定的算法實時更新路徑,繞過障礙物,最后達到目標點。從原理上來講,沒有哪個傳感器是完美的,比方說機器人面前是
Nuance通訊公司10月25日宣布,其Dragon Drive(聲龍駕駛)互聯(lián)汽車語音技術現已配備中文普通話及粵語高級對話型用戶界面,并為寶馬集團中國的車載信息娛樂系統(tǒng)提供技術支持。寶馬集團采
據外媒報道,利用神經生物學方法,芬蘭計算機科學家正在人工智能研究的過程中取得新突破:深度學習神經網絡可以自主識別出圖片中的對象,準確率達到了75%。 人腦非常奇妙。在幾
回顧2016年,5G無疑是通信行業(yè)最受關注的領域。歷經了3G、4G的發(fā)展,通信業(yè)面對5G更加從容。雖然距離5G正式商用(2020年)還有四年,但整個產業(yè)鏈已經充分調動起來,技術創(chuàng)新、產品研發(fā)、試
前段時間,由韓國科學技術院計算機科學系的Sungho Jo教授與首爾國立大學的Seunghwan Ko教授領導的一研究團隊正式開發(fā)出了一款新型基于深度學習的單股電子皮膚傳感器。該傳感器戴在手腕上便可監(jiān)測和譯碼佩戴者5跟手指的復雜動作。
盡管科學家和研究者一直在探索新型的計算形式,但目前電子計算仍然是絕對的主流。隨著以深度學習為代表的人工智能技術的興起,人們也開始關注如何開發(fā)出能更有效、更高速地執(zhí)行神經網絡運
“還有 30 秒。”湯姆·克魯斯扮演的未來警察跳下直升機后,耳邊響起同事的最后一次提醒。 此刻,一位男子在臥室里拿
最簡單的神經網絡,僅由一個“神經元”構成,所謂神經網絡就是將許多個單一“神經元”聯(lián)結在一起,這樣,一個“神經元”的輸出
神經網絡通常由一個線性層和非線性函數(比如 tanh 和修正線性單元 ReLU)堆棧而成。如果沒有非線性,理論上一連串的線性層和單一的線性層在數學上是等價的。因此浮點運算是非線性的,并足
本文通過五個任務分別測試了 MLP、CNN 和 RNN 模型,機器之心不僅對該試驗進行了介紹,同時還使用 Keras(TensorFlow 后端)在 MNIST 數據集上試運行了 CNN。
是不是還在糾結網上的各類技術代名詞,是不是都覺得十分的相似,為了理解這些術語有什么不同,你需要了解一些關于機器學習的術語,比如梯度下降,以幫助你理解。 梯度下降 這是
深度學習和神經科學這兩個學科現在都很大,我們在學習的過程中總是難以正確解讀深度學習和神經科學之間的聯(lián)系。 神經元 在深度學習領域,神經元是最底層的單元,如果用感知機的
本文作者列舉了搭建神經網絡時可能遇到的11個常見問題,包括預處理數據、正則化、學習率、激活函數、網絡權重設置等,并提供解決方法和原因解釋,是深度學習實踐的有用資料。
三星企業(yè)一向很少投資國外的產業(yè),我們知道的也就只有去年10月,三星曾對英國人工智能技術公司Graghcore投資3000萬美元?,F在三星的第二筆國外投資居然落在了國內的深鑒科技公司。到底是什
AI技術應用在游戲開發(fā)中并不算是一件新奇的事情了,AI技術的強大,我們無法去預估。在游戲領域 游戲開發(fā)者可能很快就會有一個新的工具,來加快游戲開發(fā)不同風格的游戲了,那就是AI克隆技術。
一、關于51單片機和無線WIFI模塊的接線方面 RXD、TXD、GND和51單片機的TXD、RXD、GND接好,模塊其他引腳均為高電平,電源VCC是3.3V左右(兩節(jié)1.5v干電