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低功耗存儲器設(shè)計，動態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)到近閾值計算
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與邊緣AI芯片對毫瓦級功耗的極致追求，低功耗存儲器設(shè)計已成為突破能量效率瓶頸的核心戰(zhàn)場。從動態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)(DVFS)到近閾值計算(NTC)，存儲器技術(shù)正通過多維度創(chuàng)新，將每比特能耗壓縮至皮焦耳級。以三星eMRAM為例，其通過NTC技術(shù)將待機(jī)功耗降低至傳統(tǒng)SRAM的1/1000，同時保持10年數(shù)據(jù)保持能力，印證了低功耗存儲器在延長設(shè)備續(xù)航中的革命性價值。
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XMOS將以全新智能音頻及邊緣AI技術(shù)亮相廣州國際專業(yè)燈光音響展
中國深圳，2025年5月——全球領(lǐng)先的邊緣AI和智能音頻解決方案提供商XMOS宣布：將于5月27-30日亮相第23屆廣州國際專業(yè)燈光、音響展覽會（prolight + sound Guangzhou，以下簡稱“廣州展”，XMOS展位號：5.2A66）。在本屆展會上，XMOS將展出先進(jìn)的音頻及多模態(tài)AI傳感器融合接口（AI Interface）、AI降噪（AI Denoise）及空間音頻（Spatial Audio）、DSP音效（DSP Sound Effect）、Hi-Fi解碼器參考設(shè)計（Hi-Fi Decoder Reference Design）和麥克風(fēng)陣列參考設(shè)計（Microphone Array Reference Design）等技術(shù)和方案。
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智聚邊緣 創(chuàng)見未來 貿(mào)澤電子2025技術(shù)創(chuàng)新論壇探討“邊緣AI與機(jī)器學(xué)習(xí)”新紀(jì)元
2025年5月22日 – 提供超豐富半導(dǎo)體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入 (NPI) 代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics)宣布將于5月28-20日舉辦2025貿(mào)澤電子技術(shù)創(chuàng)新論壇首場活動。本期論壇將深度聚焦“邊緣AI與機(jī)器學(xué)習(xí)”，云集Analog Devices, Amphenol, NXP, Silicon Labs, VICOR等業(yè)界知名廠商及產(chǎn)學(xué)研專家陣容，共同解構(gòu)AI浪潮下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新路徑和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，攜手創(chuàng)造智能化未來。
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動態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)（DVFS）在邊緣AI設(shè)備中的能效優(yōu)化
隨著邊緣AI設(shè)備的廣泛應(yīng)用，如智能攝像頭、智能音箱、自動駕駛輔助設(shè)備等，對設(shè)備的能效要求日益提高。邊緣AI設(shè)備通常需要在有限的電池電量或嚴(yán)格的功耗限制下運行，同時保證AI任務(wù)的實時處理能力。動態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)（Dynamic Voltage and Frequency Scaling，DVFS）技術(shù)作為一種有效的能效優(yōu)化手段，能夠在保證性能的前提下，動態(tài)調(diào)整處理器的電壓和頻率，從而降低功耗。
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使用DEEPCRAFT?和MicroPython輕松實現(xiàn)邊緣AI
半焊板，傳感器粘在任何移動的東西上——每一個原型都是從混亂和希望開始的。你的想法看起來很有希望，但甚至在你開始之前，獲取實時傳感器數(shù)據(jù)就成了主要的障礙。突然間，您被埋沒在嵌入式C驅(qū)動程序、破碎的日志和神秘的bug中，只是試圖回答：“傳感器實際感知到什么?”靈感的火花在繁瑣的設(shè)置墻后消失了。
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XMOS推出支持AES67標(biāo)準(zhǔn)的以太網(wǎng)音頻解決方案——使高兼容性和低延遲專業(yè)音頻傳輸及播放成為可能
中國深圳，2025年5月——全球領(lǐng)先的邊緣AI和智能音頻專家XMOS宣布：推出支持AES67標(biāo)準(zhǔn)的以太網(wǎng)音頻解決方案和對應(yīng)的開發(fā)板，以支持零售和工業(yè)環(huán)境中廣泛采用的公共廣播系統(tǒng)、建筑物中的背景音樂及音頻采集、公共交通或建筑設(shè)施中的小型對講解決方案；該開發(fā)板集成了將語音和音頻設(shè)備添加到任何網(wǎng)絡(luò)所需的一切功能。AES67協(xié)議已在歐洲等區(qū)域市場得到了廣泛的應(yīng)用，XMOS計劃將在2025年下半年支持中國客戶引入該方案，向包括國內(nèi)市場在內(nèi)的全球市場提供更加靈活和性價比更高的專業(yè)音頻產(chǎn)品和系統(tǒng)。
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應(yīng)用邊緣AI面臨哪些挑戰(zhàn)？邊緣AI有哪些缺點
邊緣AI將是下述內(nèi)容的主要介紹對象，通過這篇文章，小編希望大家可以對它的相關(guān)情況以及信息有所認(rèn)識和了解，詳細(xì)內(nèi)容如下。
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邊緣AI用于實時分析應(yīng)考慮什么？？？
以下內(nèi)容中，小編將對邊緣AI的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進(jìn)對邊緣AI的了解，和小編一起來看看吧。
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邊緣AI模型的反逆向工程：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混淆與硬件綁定技術(shù)
隨著邊緣計算與AI技術(shù)的深度融合，邊緣AI模型在智能安防、自動駕駛、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。然而，模型作為AI系統(tǒng)的核心資產(chǎn)，面臨嚴(yán)重的逆向工程威脅：攻擊者可通過反編譯、模型竊取等技術(shù)手段，獲取模型結(jié)構(gòu)與參數(shù)，進(jìn)而復(fù)現(xiàn)或篡改模型，導(dǎo)致知識產(chǎn)權(quán)泄露、服務(wù)中斷甚至安全漏洞。本文提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混淆與硬件綁定的綜合防御框架，通過代碼混淆、硬件特征綁定與動態(tài)加密技術(shù)，構(gòu)建多層次防護(hù)體系。
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智能設(shè)備搭載邊緣 AI 有何優(yōu)勢？邊緣AI如何用于實時分析
本文中，小編將對邊緣AI予以介紹，如果你想對它的詳細(xì)情況有所認(rèn)識，或者想要增進(jìn)對它的了解程度，不妨請看以下內(nèi)容哦。
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創(chuàng)建必備特性和功能列表助力邊緣AI
在這篇文章中，小編將為大家?guī)磉吘堿I的相關(guān)報道。如果你對本文即將要講解的內(nèi)容存在一定興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
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如何應(yīng)對智能設(shè)備邊緣 AI 發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
今天，小編將在這篇文章中為大家?guī)磉吘堿I的有關(guān)報道，通過閱讀這篇文章，大家可以對它具備清晰的認(rèn)識，主要內(nèi)容如下。
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邊緣AI能帶來什么？邊緣AI安全性+網(wǎng)絡(luò)協(xié)議介紹
在這篇文章中，小編將對邊緣AI的相關(guān)內(nèi)容和情況加以介紹以幫助大家增進(jìn)對它的了解程度，和小編一起來閱讀以下內(nèi)容吧。
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邊緣AI與邊緣計算有什么關(guān)系？邊緣AI邊緣計算架構(gòu)介紹
一直以來，邊緣AI都是大家的關(guān)注焦點之一。因此針對大家的興趣點所在，小編將為大家?guī)磉吘堿I的相關(guān)介紹，詳細(xì)內(nèi)容請看下文。
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你了解邊緣AI嗎？邊緣AI兩項關(guān)鍵技術(shù)介紹
在下述的內(nèi)容中，小編將會對邊緣AI的相關(guān)消息予以報道，如果邊緣AI是您想要了解的焦點之一，不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。
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邊緣AI芯片架構(gòu)的思考：為何可擴(kuò)展GPU架構(gòu)值得關(guān)注
隨著大模型在不斷演進(jìn)的同時將推理應(yīng)用大規(guī)模推向邊緣和端點設(shè)備，以及物聯(lián)網(wǎng)智化、具身智能、AI智能體(AI Agent)和物理AI等新的AI應(yīng)用場景和模式的快速涌現(xiàn)，AI賦能設(shè)備的主控芯片設(shè)計師正面臨著全新的挑戰(zhàn)。尤其是對于邊緣和端點設(shè)備，它們既可能成為大模型的承載設(shè)備，也可能是用智能去為應(yīng)用提供更好的核心功能，新的產(chǎn)品定義方向使主芯片架構(gòu)師不得不去思考，其芯片在如何應(yīng)對大模型快速演進(jìn)的同時，還能實現(xiàn)用智能手段賦能傳統(tǒng)應(yīng)用和實現(xiàn)新興功能。
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基于Arduino的邊緣AI構(gòu)建自定義對象檢測系統(tǒng)
現(xiàn)在我們可以打開Colab Notebook，并連接到運行時。如果你只是嘗試，選擇CPU，因為它是免費的，有最長的運行時間。GPU處理更快，但可能需要購買計算單元以在高峰時間運行。
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下一代物聯(lián)網(wǎng)：芯科科技和Arduino借助邊緣AI和ML簡化Matter設(shè)計和應(yīng)用
2024年1月，Silicon Labs(芯科科技)和Arduino宣布建立合作伙伴關(guān)系，旨在通過Arduino Nano Matter開發(fā)板(基于芯科科技的MGM240系列多協(xié)議無線模塊)的兩階段合作來簡化Matter協(xié)議的設(shè)計和應(yīng)用，同時通過這一功能強(qiáng)大且支持人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)硬件加速器的開發(fā)板，幫助開發(fā)人員更容易實現(xiàn)創(chuàng)新的邊緣AI和ML產(chǎn)品，進(jìn)而開啟下一代物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的嶄新局面。
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如何在Jetson Nano上使用YOLOv8實時檢測和計數(shù)空白空間
YOLOv8(你只看一次，版本8)。是一種最先進(jìn)的物體檢測模型，以其速度和準(zhǔn)確性而聞名。它能夠快速準(zhǔn)確地實時識別物體，使其成為空空間檢測應(yīng)用的理想選擇。通過定制YOLOv8，我們可以訓(xùn)練模型專門識別Empty Space，增強(qiáng)其有效性。
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GPU領(lǐng)域再迎重大創(chuàng)新——全新Imagination DXTP GPU將功效提升20%
功效比超高的DXTP GPU IP將為圖形計算與邊緣AI應(yīng)用SoC的創(chuàng)新提供巨大的幫助
- AMD 2026技術(shù)日4月2日登陸北京，21ic邀你來報名
- 《21ic技術(shù)洞察》系列欄目第二期：工業(yè)自動化中的AI視覺系統(tǒng)
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- Littelfuse應(yīng)用學(xué)習(xí)社第一期：打造更穩(wěn)定與安全的數(shù)據(jù)中心解決方案
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