
隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等發(fā)展,存儲(chǔ)芯片作為半導(dǎo)體元器件中不可或缺的組成部分,在內(nèi)存、消費(fèi)電子、智能終端等領(lǐng)域均有著非常廣泛的應(yīng)用。近年來(lái),國(guó)家把集成電路產(chǎn)業(yè)列為“十三五”期間重要的新型戰(zhàn)略性
隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的落地,F(xiàn)PGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯器件)在數(shù)據(jù)中心,基站等IT通信設(shè)備上正成為主流,風(fēng)起云涌的人工智能更加速了FPGA在超級(jí)數(shù)據(jù)中心中的應(yīng)用,“云管端”可以大致對(duì)應(yīng)云計(jì)算、霧計(jì)算
隨著人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的火速延伸,GPU并不能滿足所有場(chǎng)景(如手機(jī))上的深度學(xué)習(xí)計(jì)算任務(wù), GPU并不是深度學(xué)習(xí)算力痛點(diǎn)的唯一解。目前以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能計(jì)算需求,主要采用GPU、FPGA等已
隨著AI、IoT和5G三大技術(shù)的驅(qū)動(dòng)融合,對(duì)數(shù)據(jù)安全性、傳輸延遲、功耗和總體成本等提出了要求更高,通用CPU和GPU在面對(duì)多樣化的應(yīng)用市場(chǎng)開(kāi)始力不從心,而專用ASIC芯片雖然針對(duì)某一特定應(yīng)用具有
(文章來(lái)源:機(jī)器視覺(jué)前沿) 機(jī)器視覺(jué)長(zhǎng)期以來(lái)用于工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)中,以通過(guò)取代傳統(tǒng)上的人工檢查來(lái)提高生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)量。從拾取和放置、對(duì)象跟蹤到計(jì)量、缺陷檢測(cè)等應(yīng)用,利用視覺(jué)數(shù)據(jù)可以通過(guò)提供簡(jiǎn)
zui近幾年數(shù)據(jù)量和可訪問(wèn)性的迅速增長(zhǎng),使得人工智能的算法設(shè)計(jì)理念發(fā)生了轉(zhuǎn)變。人工建立算法的做法被計(jì)算機(jī)從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)習(xí)得可組合系統(tǒng)的能力所取代,使得計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等關(guān)鍵領(lǐng)
任何一項(xiàng)技術(shù)的潮起潮落并不是偶然,但像人工智能這樣的技術(shù),在過(guò)去幾十年間歷經(jīng)數(shù)次波峰波谷的卻并不多見(jiàn)。 好在,我們已經(jīng)形成了一種共識(shí):人工智能對(duì)人類社會(huì)不是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的技術(shù)革命,它是一個(gè)時(shí)
幾乎每個(gè)使用手機(jī)的人都會(huì)有過(guò)幾次通話中斷的經(jīng)歷。雖然這些產(chǎn)品以及其他消費(fèi)類產(chǎn)品的系統(tǒng)故障或者小毛病會(huì)帶來(lái)不方便,但它們不會(huì)造成災(zāi)難性的后果。然而,醫(yī)療電子設(shè)備的一次系統(tǒng)故障就會(huì)帶來(lái)生命威脅,這也
當(dāng)我們談?wù)撐锫?lián)網(wǎng) (IoT) 的時(shí)候,不夸張地說(shuō),它可以將我們所使用的智能設(shè)備互相連接,彼此分享大量的數(shù)據(jù),從而使我們的生活更高效。這不僅僅是消費(fèi)者對(duì)智能家居、娛樂(lè)和可穿戴技術(shù)的需求,也是工業(yè)、
什么是FPGA?你知道怎么學(xué)習(xí)嗎?經(jīng)常看到有初學(xué)者的提問(wèn),本人零基礎(chǔ),想學(xué)FPGA,求有經(jīng)驗(yàn)的人說(shuō)說(shuō),我應(yīng)該從哪入手,應(yīng)該看什么教程,應(yīng)該用什么學(xué)習(xí)板和開(kāi)發(fā)板,看什么書等,希望有經(jīng)驗(yàn)的好心人能夠給我一些引導(dǎo)。
什么是FPGA?他有什么作用?本文通過(guò)與GPU對(duì)比,來(lái)搞懂FPGA的一些難點(diǎn),解答幾個(gè)有關(guān)FPGA的常見(jiàn)問(wèn)題——什么是FPGA、為什么我會(huì)需要FPGA、如何為FPGA編程?FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)是集成電路中的重要門類,與CPU、存儲(chǔ)器、DSP并稱為四大通用集成電路芯片,它屬于半導(dǎo)體行業(yè)無(wú)法缺少的一塊,而國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體正處在蓬勃的發(fā)展階段,各類高科技公司需求旺盛。
今天是礦業(yè)三篇中的第二篇,主要描述一下,比特幣的數(shù)學(xué)原理,密碼學(xué)和硬件知識(shí),以及比特幣礦機(jī)的發(fā)展簡(jiǎn)史。 繼續(xù)延續(xù)通俗易懂的簡(jiǎn)化形式去描述這樣一個(gè)過(guò)程。 比特幣為什么2100萬(wàn)個(gè)?
用養(yǎng)雞場(chǎng)的商業(yè)模式類比比特幣礦場(chǎng),引出礦機(jī)公司、礦場(chǎng)、礦池、礦機(jī)托管、二手礦機(jī)市場(chǎng)、云算力、算力等比特幣礦業(yè)全生態(tài)的基本圖景。今天是礦業(yè)三篇中的第二篇,主要描述一下,比特幣的數(shù)學(xué)原理,密碼學(xué)和硬
2019年對(duì)英特爾而言是收獲的一年,也是奉獻(xiàn)ICT行業(yè)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得重要成果的一年。截至2019年,英特爾在中國(guó)已植根34年,在這34年里,英特爾與國(guó)內(nèi)信息通信產(chǎn)業(yè)共同成長(zhǎng),走出了一條平衡、穩(wěn)
為什么當(dāng)前的FPGA設(shè)備看起來(lái)像原來(lái)的電話系統(tǒng),非常像工作人員使用電線和插頭連接呼叫的交換機(jī)?Achronix認(rèn)為現(xiàn)在是時(shí)候放棄Switch Blocks并采用新方法了。他們的目的是提高FPGA
據(jù)說(shuō),開(kāi)發(fā)一款5納米芯片的成本將高達(dá)6億美元。按照這個(gè)價(jià)格,只有少數(shù)公司能夠負(fù)擔(dān)得起,而且占用了這么多現(xiàn)金,創(chuàng)新就受到了嚴(yán)重限制。 與此同時(shí),在人工智能(AI)市場(chǎng)出現(xiàn)了一股創(chuàng)業(yè)熱潮,大
與此同時(shí),在人工智能(AI)市場(chǎng)出現(xiàn)了一股創(chuàng)業(yè)熱潮,大約有60家初創(chuàng)企業(yè)出現(xiàn),其中許多企業(yè)已經(jīng)籌集了6000萬(wàn)美元甚至更多。根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)的數(shù)據(jù),2017年人工智能初創(chuàng)企業(yè)獲得了12
智能終端AI芯片產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)快速擴(kuò)張之勢(shì),未來(lái)可期。 2017年,華為率先發(fā)布麒麟970芯片,集成寒武紀(jì)的深度學(xué)習(xí)內(nèi)核。同年,蘋果發(fā)布雙核架構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎(NeuralEngine)的A11
本文已獲取「知乎」作者授權(quán),請(qǐng)勿二次轉(zhuǎn)載,請(qǐng)獲取作者授權(quán)。 聲明:本公眾號(hào)授權(quán)轉(zhuǎn)載本文僅傳播相關(guān)知識(shí),無(wú)任何盈利和商業(yè)行為,部分內(nèi)容有刪改。 原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/137481604 作者:王yifei ▍導(dǎo)言 最近邏輯組任務(wù)較多,人力不足,
來(lái)源:ADI 為 FPGA 應(yīng)用設(shè)計(jì)優(yōu)秀電源管理解決方案不是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的任務(wù),相關(guān)的技術(shù)討論有很多很多。今天小編要為大家分享的內(nèi)容『FPGA 的電源管理』主要有兩個(gè)目的—— ??找到正確解決方案并選擇最合適的電源管理產(chǎn)品? ??如何優(yōu)化實(shí)際解決方案使其用于 FPGA ?