
中國似乎成了人工智能(ArTIficial Intelligence,縮寫為AI)的前沿陣地。 5月中下旬,谷歌AlphaGo的2.0版本將在中國烏鎮(zhèn)與目前排名世界第一的職業(yè)九段選手&m
很多工業(yè)逆變器和伺服器驅(qū)動廠商在很長一段實(shí)現(xiàn)內(nèi)依賴現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 或ASIC技術(shù)來完成商用現(xiàn)貨 (COTS) 產(chǎn)品,比如說32位微控制器 (MCU) 所不支持的功能。然而,為了支
在這個系列的第一篇博文中,我們了解到FPGA是如何被引入到驅(qū)動架構(gòu)中的。現(xiàn)在,我們來看一看在一個工業(yè)驅(qū)動/伺服機(jī)架構(gòu)中使用FPGA時遇到的一些挑戰(zhàn),以及以COTS MCU形式運(yùn)轉(zhuǎn)的控制片上系統(tǒng)
很多原始設(shè)備制造商 (OEM) 已經(jīng)習(xí)慣于依賴現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 或ASIC技術(shù)來完善現(xiàn)成可用的產(chǎn)品所不支持的功能。 這些功能中的其中一個就是與工業(yè)用伺服器和AC逆變器驅(qū)動中
本文來自計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)專家王逵。他認(rèn)為,“摩爾定律結(jié)束之后,性能提升一萬倍”不會是科幻,而是發(fā)生在我們眼前的事實(shí)。 2008年,《三體2:黑暗森林》里寫到:
能夠暴力彈跳的復(fù)雜機(jī)械裝置?各類價(jià)格昂貴的傳感器?或像EVE那樣以萌神外形征服世界? No,no,no!最重要的是:能在復(fù)雜的環(huán)境中完成特定工作,做一個有益于人民的機(jī)器人(好正的三觀?。?/p>
跨時鐘域處理是FPGA設(shè)計(jì)中經(jīng)常遇到的問題,而如何處理好跨時鐘域間的數(shù)據(jù),可以說是每個FPGA初學(xué)者的必修課。如果是還在校生,跨時鐘域處理也是面試中經(jīng)常常被問到的一個問題。 這里主要介紹三種跨時鐘域處理的方法,這三種方法可以說是FPGA界最常用也最實(shí)用
FPGA 自上世紀(jì) 80 年代進(jìn)入市場以來,就與通用 CPU、ASIC 乃至 GPU 競爭共存。FPGA 的低功耗、可編程、規(guī)格適中等特性,使其在市場中占據(jù)一席之地。本文分析了通信、HPC、數(shù)據(jù)中心等多個領(lǐng)域的現(xiàn)狀,對市場、價(jià)格和競品對比等方面進(jìn)行了概要分析,并預(yù)測了 FP
項(xiàng)目簡介 實(shí)現(xiàn)用FPGA隨機(jī)生成不同方向的E, 通過VGA接口在顯示器上顯示,判斷測試者按的按鍵方向是否正確,通過幾輪測試計(jì)算并顯示最終視力測試結(jié)果的功能。 所用器件
汽車經(jīng)歷著一場數(shù)字革命的洗禮:純機(jī)械系統(tǒng)和模擬電子的時代一去不復(fù)返。 現(xiàn)今的汽車是數(shù)字化的汽車,內(nèi)置了幾十甚至上百個嵌入式處理器,它們通過數(shù)字網(wǎng)路相互連接,以控制和優(yōu)化汽車內(nèi)幾乎每一個系
機(jī)器人的運(yùn)動控制方法看似非常簡單:有驅(qū)動器的支持末端執(zhí)行器快速準(zhǔn)確的到達(dá)指定的位置,當(dāng)然也會涉及一些調(diào)整,和所有工程決策一樣,取決于給定應(yīng)用的最優(yōu)結(jié)果相關(guān)的優(yōu)先級設(shè)置。機(jī)器人運(yùn)動控制系統(tǒng)選型
UART使用的是異步串行通信 串行通信是指利用一條傳輸線將資料一位位地順序傳送。特點(diǎn)是通信線路簡單,利用簡單的線纜就可實(shí)現(xiàn)通信,降低成本,適用于遠(yuǎn)距離通信,但傳輸速度慢的應(yīng)用場合
基于FPGA的通用CNN加速設(shè)計(jì),可以大大縮短FPGA開發(fā)周期,支持業(yè)務(wù)深度學(xué)習(xí)算法快速迭代;提供與GPU相媲美的計(jì)算性能,但擁有相較于GPU數(shù)量級的延時優(yōu)勢,為業(yè)務(wù)構(gòu)建最強(qiáng)勁的實(shí)時AI服務(wù)能力
摘 要: EtherCAT是工業(yè)控制領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的現(xiàn)場總線之一,從站控制器ESC(EtherCAT Slave Controller)是從站模塊實(shí)現(xiàn)EtherCAT協(xié)議數(shù)據(jù)通信的關(guān)鍵,對從站控制
摘 要: EtherCAT是一種實(shí)時工業(yè)以太網(wǎng)協(xié)議,使用鏈路冗余技術(shù)是實(shí)現(xiàn)鏈路穩(wěn)定性和可靠性的重要手段。介紹了基于FPGA的EtherCAT鏈路冗余原理,設(shè)計(jì)通過FPGA實(shí)現(xiàn)主站與從站、從站與從
摘 要: 使用分段非線性逼近算法計(jì)算超越函數(shù),以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用最為廣泛的Sigmoid函數(shù)為例,結(jié)合函數(shù)自身對稱的性質(zhì)及其導(dǎo)數(shù)不均勻的特點(diǎn)提出合理的分段方法,給出分段方式同逼近多項(xiàng)式階數(shù)對逼近結(jié)
RSA算法是一種最廣為使用的“非對稱加密算法”,一般公鑰/私鑰長度越長,安全性就越好,計(jì)算也越復(fù)雜。百度云https改造中應(yīng)用了RSA 2048加解密算法,針對高計(jì)算復(fù)雜
由騰訊云基礎(chǔ)產(chǎn)品中心、騰訊架構(gòu)平臺部組成的騰訊云FPGA聯(lián)合團(tuán)隊(duì),在這里介紹國內(nèi)首款FPGA云服務(wù)器的工程實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法(AlexNet),討論深度學(xué)習(xí)算法FPGA硬件加速平臺的架構(gòu)。
摘要:傳統(tǒng)的插值算法在視頻圖像縮放尤其是輸出高分辨率的視頻圖像時,對細(xì)節(jié)方面的處理性能較差。采用多相位插值算法實(shí)現(xiàn)視頻圖像縮放,主要闡述算法的原理及算法實(shí)現(xiàn)的硬件結(jié)構(gòu)。其中硬件電路控制部分使用X
無人駕駛的感知部分作為計(jì)算機(jī)視覺的領(lǐng)域范圍,也不可避免地成為CNN發(fā)揮作用的舞臺。本文是無人駕駛技術(shù)系列的第八篇,深入介紹CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))在無人駕駛3D感知與物體檢測中的應(yīng)用。 C