
中國廣州,2020年8月12日-廣東高云半導體科技股份有限公司(如下簡稱:高云半導體)的GW1NRF-4 μSoC FPGA BLE模塊獲得韓國藍牙認證,從而使得開發(fā)人員能夠輕松快捷地完成產品開發(fā)和系統(tǒng)集成。
因應快速成長的物聯網應用市場,英特爾宣布推出Intel Cyclone 10可編程邏輯閘陣列(FPGAs)系列產品,均采用臺積電20納米先進制程生產。這款FPGA的設計是要提供快速、省電的處理能
十多年前豪賭WiMax,錯過了4G/LTE的最佳布局時間。這一次,面對市場價值高過千萬倍的5G,英特爾早早開始行動,成為市場上最積極的廠商之一,從系統(tǒng)云端到邊緣到終端,從運營商到垂直應用領域的大
隨著AI產業(yè)快速突破,各大公司在AI領域的人才動向也在引起極大關注,你來我往、歸去來兮,AI江湖上大有一片血雨腥風之勢。當然,AI領軍人物的變動,會對具體公司業(yè)務造成影響。但從整個行業(yè)來看,人才
中國似乎成了人工智能(ArTIficial Intelligence,縮寫為AI)的前沿陣地。 5月中下旬,谷歌AlphaGo的2.0版本將在中國烏鎮(zhèn)與目前排名世界第一的職業(yè)九段選手&m
很多工業(yè)逆變器和伺服器驅動廠商在很長一段實現內依賴現場可編程門陣列 (FPGA) 或ASIC技術來完成商用現貨 (COTS) 產品,比如說32位微控制器 (MCU) 所不支持的功能。然而,為了支
在這個系列的第一篇博文中,我們了解到FPGA是如何被引入到驅動架構中的。現在,我們來看一看在一個工業(yè)驅動/伺服機架構中使用FPGA時遇到的一些挑戰(zhàn),以及以COTS MCU形式運轉的控制片上系統(tǒng)
很多原始設備制造商 (OEM) 已經習慣于依賴現場可編程門陣列 (FPGA) 或ASIC技術來完善現成可用的產品所不支持的功能。 這些功能中的其中一個就是與工業(yè)用伺服器和AC逆變器驅動中
本文來自計算機體系結構專家王逵。他認為,“摩爾定律結束之后,性能提升一萬倍”不會是科幻,而是發(fā)生在我們眼前的事實。 2008年,《三體2:黑暗森林》里寫到:
能夠暴力彈跳的復雜機械裝置?各類價格昂貴的傳感器?或像EVE那樣以萌神外形征服世界? No,no,no!最重要的是:能在復雜的環(huán)境中完成特定工作,做一個有益于人民的機器人(好正的三觀!)
跨時鐘域處理是FPGA設計中經常遇到的問題,而如何處理好跨時鐘域間的數據,可以說是每個FPGA初學者的必修課。如果是還在校生,跨時鐘域處理也是面試中經常常被問到的一個問題。 這里主要介紹三種跨時鐘域處理的方法,這三種方法可以說是FPGA界最常用也最實用
FPGA 自上世紀 80 年代進入市場以來,就與通用 CPU、ASIC 乃至 GPU 競爭共存。FPGA 的低功耗、可編程、規(guī)格適中等特性,使其在市場中占據一席之地。本文分析了通信、HPC、數據中心等多個領域的現狀,對市場、價格和競品對比等方面進行了概要分析,并預測了 FP
項目簡介 實現用FPGA隨機生成不同方向的E, 通過VGA接口在顯示器上顯示,判斷測試者按的按鍵方向是否正確,通過幾輪測試計算并顯示最終視力測試結果的功能。 所用器件
汽車經歷著一場數字革命的洗禮:純機械系統(tǒng)和模擬電子的時代一去不復返。 現今的汽車是數字化的汽車,內置了幾十甚至上百個嵌入式處理器,它們通過數字網路相互連接,以控制和優(yōu)化汽車內幾乎每一個系
機器人的運動控制方法看似非常簡單:有驅動器的支持末端執(zhí)行器快速準確的到達指定的位置,當然也會涉及一些調整,和所有工程決策一樣,取決于給定應用的最優(yōu)結果相關的優(yōu)先級設置。機器人運動控制系統(tǒng)選型
UART使用的是異步串行通信 串行通信是指利用一條傳輸線將資料一位位地順序傳送。特點是通信線路簡單,利用簡單的線纜就可實現通信,降低成本,適用于遠距離通信,但傳輸速度慢的應用場合
基于FPGA的通用CNN加速設計,可以大大縮短FPGA開發(fā)周期,支持業(yè)務深度學習算法快速迭代;提供與GPU相媲美的計算性能,但擁有相較于GPU數量級的延時優(yōu)勢,為業(yè)務構建最強勁的實時AI服務能力
摘 要: EtherCAT是工業(yè)控制領域廣泛應用的現場總線之一,從站控制器ESC(EtherCAT Slave Controller)是從站模塊實現EtherCAT協(xié)議數據通信的關鍵,對從站控制
摘 要: EtherCAT是一種實時工業(yè)以太網協(xié)議,使用鏈路冗余技術是實現鏈路穩(wěn)定性和可靠性的重要手段。介紹了基于FPGA的EtherCAT鏈路冗余原理,設計通過FPGA實現主站與從站、從站與從
摘 要: 使用分段非線性逼近算法計算超越函數,以神經網絡中應用最為廣泛的Sigmoid函數為例,結合函數自身對稱的性質及其導數不均勻的特點提出合理的分段方法,給出分段方式同逼近多項式階數對逼近結