利用FPGA實(shí)現(xiàn)無(wú)線分布式采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)

1 引言 近些年來(lái)，隨著電子技術(shù)的發(fā)展，無(wú)線通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，分布式無(wú)線數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開(kāi)始興起，并迅速的應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域。在一些地形復(fù)雜，不適合人類出現(xiàn)的區(qū)域需要進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的情況下，都可以適

FPGA的四大設(shè)計(jì)要點(diǎn)解析

本文敘述概括了FPGA應(yīng)用設(shè)計(jì)中的要點(diǎn)，包括，時(shí)鐘樹(shù)、FSM、latch、邏輯仿真四個(gè)部分。 FPGA的用處比我們平時(shí)想象的用處更廣泛，原因在于其中集成的模塊種類更多，而不僅僅是原來(lái)的簡(jiǎn)單邏輯單元（LE）。 早期的FPG

基于FPGA的DDR3多端口讀寫(xiě)存儲(chǔ)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

機(jī)載視頻圖形顯示系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)2D圖形的繪制，構(gòu)成各種飛行參數(shù)畫(huà)面，同時(shí)疊加實(shí)時(shí)的外景視頻。由于FPGA具有強(qiáng)大邏輯資源、豐富IP核等優(yōu)點(diǎn)，基于FPGA的嵌入式系統(tǒng)架構(gòu)是機(jī)載視頻圖形顯示系統(tǒng)理想的架構(gòu)選擇。視頻處理

寬帶數(shù)字下變頻器的FPGA實(shí)現(xiàn)

隨著軟件無(wú)線電理論的日趨成熟，軟件無(wú)線電技術(shù)越來(lái)越多地應(yīng)用到軍用或民用通信系統(tǒng)中。其中，數(shù)字下變頻技術(shù)(DDC)是軟件無(wú)線電中的核心技術(shù)之一。數(shù)字下變頻工作在模擬前端輸入模擬信號(hào)經(jīng)模數(shù)轉(zhuǎn)換之后，而在終端設(shè)

基于FPGA控制AD9854產(chǎn)生正弦波

ad9854工作原理AD9854采用80腳LQFP封裝，其內(nèi)部共有40個(gè)8位的控制寄存器，分別用來(lái)控制輸出信號(hào)頻率、相位、幅度、步進(jìn)斜率等，以及一些特殊控制位。下表給出了控制寄存器的分布情況。AD9854能夠產(chǎn)生多種形式的額輸出

基于FPGA的DCM時(shí)鐘管理單元概述

看Xilinx的Datasheet會(huì)注意到Xilinx的FPGA沒(méi)有PLL，其實(shí)DCM就是時(shí)鐘管理單元。1、DCM概述DCM內(nèi)部是DLL（Delay Lock Loop結(jié)構(gòu)，對(duì)時(shí)鐘偏移量的調(diào)節(jié)是通過(guò)長(zhǎng)的延時(shí)線形成的。DCM的參數(shù)里有一個(gè)PHASESHIFT（相移），可以

英特爾 FPGA：加快未來(lái)發(fā)展 現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列加速?gòu)脑频竭吘壍膽?yīng)用

英特爾® 現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)繼續(xù)在市場(chǎng)中保持強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭。配合英特爾®處理器，F(xiàn)PGA釋放數(shù)據(jù)的巨大潛能，改造我們的世界，使從云到邊緣的一系列實(shí)際用例的成長(zhǎng)得以加速，體現(xiàn)出獨(dú)特的價(jià)值。

基于FPGA的NoC硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于FPGA-NIOS的多功能留言機(jī)設(shè)計(jì)

JPEG2000中5／3離散小波多層變換FPGA實(shí)現(xiàn)研究

FPGA的功耗概念與低功耗設(shè)計(jì)研究

基于FPGA的VGA顯示控制器的設(shè)計(jì)

HDLC的FPGA實(shí)現(xiàn)方法

寬帶數(shù)字信道化接收機(jī)的FPGA實(shí)現(xiàn)

英特爾 FPGA 助力 Microsoft Azure 人工智能

新特性：在近日舉行的 Microsoft Build 大會(huì)上，Microsoft推出了 基于 Project Brainwave 的 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速模型，并與 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供預(yù)覽。客戶可以使用 Azure 大規(guī)模部署的英特爾® FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列)技術(shù)，為其模型提供行業(yè)領(lǐng)先的人工智能 (AI) 推理性能。

從MCU到FPGA: 第4部分

本周我想進(jìn)一步探究可編程邏輯(FPGA)與硬核處理器(HPS)之間互聯(lián)的結(jié)構(gòu)。我發(fā)現(xiàn)了三種主要方式，它們是如何映射并處理通信的，哪些組件需要管控時(shí)序并且有訪問(wèn)權(quán)限。

基于FPGA控制AD9854產(chǎn)生正弦波

AD9854采用80腳LQFP封裝，其內(nèi)部共有40個(gè)8位的控制寄存器，分別用來(lái)控制輸出信號(hào)頻率、相位、幅度、步進(jìn)斜率等，以及一些特殊控制位。下表給出了控制寄存器的分布情況。

從MCU到FPGA:第3部分

和處理大多數(shù)MCU項(xiàng)目時(shí)一樣，我打算從示例代碼開(kāi)始，然后通過(guò)各種示例搭建自己的項(xiàng)目。但是對(duì)于每一個(gè)例子，我發(fā)現(xiàn)越來(lái)越不熟悉，并且結(jié)果也越來(lái)越混亂。在這里代碼被用來(lái)定義對(duì)象和調(diào)用函數(shù)，這在MCU里倒是很常見(jiàn)，但是有些定義是在高階函數(shù)里進(jìn)行的，而其他的則是在另一個(gè)地方。像往常一樣，這些函數(shù)被用來(lái)執(zhí)行一個(gè)功能或任務(wù)，但有一些函數(shù)要依賴于其他函數(shù)而另一些函數(shù)則是獨(dú)立的。正如我試圖對(duì)它們發(fā)表評(píng)論時(shí)所發(fā)現(xiàn)的那樣，那些沒(méi)有被直接調(diào)用的代碼仍然是代碼功能的關(guān)鍵。

從MCU到FPGA：第2部分

最近，我在做一個(gè)項(xiàng)目，該項(xiàng)目要求我這個(gè)MCU迷，轉(zhuǎn)向FPGA開(kāi)發(fā)。在這個(gè)系列博客中，我將介紹如何將現(xiàn)有的MCU知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)運(yùn)用到FPGA的開(kāi)發(fā)中。在第一部分中，我介紹了FPGA的優(yōu)缺點(diǎn)，以及Terasic DE10 nano開(kāi)發(fā)套件，并且探討了影響FPGA設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素?，F(xiàn)在，在第2部分，我將分析示例代碼并發(fā)現(xiàn)更多的有用的資源。

從MCU到FPGA：第1部分

我是MCU的長(zhǎng)期用戶和狂熱者，特別是對(duì)多功能低成本MCU上有著濃厚的興趣，這種MCU模塊能夠通過(guò)單芯片實(shí)現(xiàn)優(yōu)秀的通信能力。我做過(guò)很多有意思的小玩意，包括：MP3播放器、鬧鐘、無(wú)線地面濕度控制系統(tǒng)、寵物活動(dòng)監(jiān)視器、低功耗藍(lán)牙姿態(tài)控制等。在這些小項(xiàng)目中，MCU實(shí)現(xiàn)信息的收集和傳輸，用起來(lái)十分方便。