2016年初，一場人機大戰(zhàn)點燃了人工智能芯片的爭奪戰(zhàn)，而作為核心和底層基礎的人工智能芯片已經成為半導體公司的新寵。

計算機芯片巨頭NVIDIA日前發(fā)布了支持深度學習技術的新款芯片Tesla P100，而早在2015年10月，Intel就收購了Saffron謀求發(fā)力AI芯片，IBM、高通、蘋果均紛紛跟進。科技巨頭紛紛發(fā)力智能芯片的背后，是產業(yè)巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

(人工智能統計，按行業(yè)劃分)

這么一大塊肥肉，說是不垂涎，那都是不吃葡萄說葡萄酸的心態(tài)。國產服務器芯片在今年也開始有了起色，咱們先不表大名鼎鼎的寒武紀芯片，就聊聊名字略中二但卻著實排名世界第一的“神威·太湖之光”超級計算機。區(qū)別于“天河 2 號”采用的英特爾 Xeon E5-2692v2 12 核處理器，“神威·太湖之光”首次采用國產核心處理器“申威 26010”。“神威·太湖之光”運算速度達到每秒運算一千萬億次，理論最高速達 125.4 petaflops。這一數值約為“天河 2 號”的兩倍。2016年度戈登貝爾獎的6個提名中，“神威·太湖之光”就占了3個，分別涉及大氣、海洋、材料三個領域的應用，可見“神威·太湖之光”在環(huán)境方面突出表現。

今年六月，中星微“數字多媒體芯片技術”國家重點實驗室那顆首款嵌入式神經網絡處理器芯片(NPU)，這款基于深度學習的芯片可運用在人臉識別上，最高能達到98%的準確率，超過人眼的識別率，目前已應用于全球首款嵌入式視頻處理芯片“星光智能一號”。“星光智能一號”是一款嵌入式NPU。神經網絡處理器NPU還未被熟知，卻是芯片領域熱門的技術。它與馮諾依曼架構中的CPU處理器相對，采用的是“數據驅動并行計算”這種顛覆性的新型架構。如果將馮諾依曼架構處理數據的方式類比成單車道，那么“數據驅動并行計算”是128條多車道并行，可以同時處理128個數據，利于處理視頻、圖像類的海量多媒體數據。

除人工智能芯片外，其他消費類芯片實力也不可小覷，就以麒麟系列芯片為例，著實讓小編驕傲了好一陣。2016年10月19日，華為最新發(fā)布了麒麟960，相比上代麒麟950有著全方位的提升，集諸多技術創(chuàng)新于一身，在性能、續(xù)航、拍照、音頻、通信、安全六大方面都有巨大的進步，很多地方在整個行業(yè)都還是第一次：首發(fā)Cortex-A73 CPU核心與Mali-G71 GPU核心、首發(fā)Vulkan API完整商業(yè)方案、首發(fā)UFS 2.1閃存存儲技術、集成全新微智核i6、首次提出可信聯接概念、集成自研全球通基帶等等。

不得不說，國產服務器芯片勢力抬頭，簡直是不鳴則已的節(jié)奏。