當今，數據洪流正在席卷全球，傳統(tǒng)的架構技術已經無法滿足新時代的發(fā)展需求了。為進一步深挖數據價值、助推產業(yè)升級，12月19日下午，英特爾技術創(chuàng)新媒體溝通會在京召開。

會議現場，英特爾中國研究院院長宋繼強博士發(fā)表了題為“構建技術基石，驅動計算未來”的主旨演講，圍繞“回顧與展望”兩個方向，分別介紹了英特爾從“以PC為中心”向“以數據為中心”的成功轉型經驗，以及對未來趨勢的一些預判，從而為駕馭數據洪流提供了新的啟示。

（英特爾中國研究院院長宋繼強博士）

回顧過去，成績斐然

回顧技術創(chuàng)新之路，這幾年英特爾取得的成就可謂是全方位的、開創(chuàng)性的。

1、構建“以數據為中心”的創(chuàng)新體系

早在2015年，英特爾就提出了“以數據為中心”的轉型思路，旨在釋放數據指數級增長帶來的無限潛能。

宋繼強介紹說：“大約4年前，我們率先捕捉到了世界經歷的一些變化，我們發(fā)現數據的‘量’和數據的‘質’都發(fā)生了很大改變。而這些變量，可能成為改變未來格局的潛藏力量。”

一方面，數據的“量”在快速增長，邊緣與終端的需求不斷上升；另一方面，數據的“質”呈現出多樣化發(fā)展，市場個性化需求凸顯?；诖?，數據的規(guī)?；c復雜性，已經遠遠超出了當前分析、理解這些數據的能力。

那么，如何應對這一變化？宋繼強指出，未經處理的數據，是毫無價值的；只有將數據轉化為業(yè)務價值，才能創(chuàng)造出新的服務和新的體驗。因此，英特爾以數據為紐帶，通過發(fā)力5G網絡轉型、人工智能、智能邊緣三大轉折性技術，不斷增強創(chuàng)新驅動發(fā)展的能力。

“其實，我們早已發(fā)現了數據的這一趨勢變化，并且做出了一系列部署來應對這一情況。”宋繼強進一步介紹說，2017年英特爾確立了從“以PC為中心”向“以數據為中心”的轉型目標，開始從四個維度全面布局：

◆ 戰(zhàn)略發(fā)布：主要包括實施人工智能戰(zhàn)略、成立人工智能產品事業(yè)部，以及發(fā)布“六大技術支柱”戰(zhàn)略等；

◆ 戰(zhàn)略收購：先后收購了Altera、Movidius、Mobileye、NetSpeed Systems，以及Habana Labs等公司；

◆ 產品創(chuàng)新：相繼推出了Optane傲騰內存、Movidius神經計算棒、Loihi神經擬態(tài)芯片、首款量產的10納米PC處理器Ice Lake，以及“HorseRidge”量子計算芯片等產品；

◆ 生態(tài)合作：比如與寶馬集團、Mobileye的合作，以及發(fā)布“AI未來先鋒計劃”，并建立FPGA中國創(chuàng)新中心等。

“通過上述梳理可以發(fā)現，我們擁有一個強大而完整的從軟件到硬件、從通訊到計算再到存儲的一套‘以數據為中心’的計算架構、存儲方案、連接方案。”宋繼強非常自豪地說。

2、“六大技術支柱”撐起未來新天地

除了“以數據為中心”的轉型目標之外，另一個推動英特爾持續(xù)創(chuàng)新的關鍵因素就是“六大技術支柱”：

◆ 制程&封裝：領先的制程是打造領先產品的關鍵基礎，英特爾10nm制程技術將繼續(xù)引領先進的制程工藝；

◆ XPU架構：針對不同類型的工作負載，提供標量、矢量、矩陣、空間的多種架構組合，以滿足更加專屬的特定領域的需求；

◆ 內存&存儲：重塑內存和存儲層級結構，以滿足當前海量數據時代的計算需求；

◆ 互連：從芯片封裝、裸片互連，到數據中心和無線網絡，只有全面推動互連技術，才能實現大規(guī)模的異構計算格局；

◆ 安全：以軟硬結合的方式，提供端到端安全解決方案，從而構建可信賴基礎；

◆ 軟件：不斷升級軟件技術，提供統(tǒng)一的軟件開發(fā)接口，實現性能指數級提升。

在談及愿景時，宋繼強表示，英特爾希望能夠通過“六大技術支柱”引領“超異構計算”時代，即通過提供多樣化的標量、矢量、矩陣和空間計算架構組合，以先進的制程技術進行設計，由顛覆性內存層次結構提供支持，通過先進封裝集成到系統(tǒng)中，使用光速互連進行超大規(guī)模部署，提供統(tǒng)一的軟件開發(fā)接口以及安全功能。

“所以，這‘六大技術支柱’非常重要，它將成為英特爾驅動未來指數級創(chuàng)新的最大引擎！”

事實上，英特爾的“六大技術支柱”不僅停留在概念層面，更體現于產品價值方面。當前，英特爾正在把這一戰(zhàn)略落實在創(chuàng)新產品中，從云到端全線出擊，創(chuàng)造性能和體驗的大幅提升，比如近期先后推出的oneAPI、Lakefield，以及“極光”超級計算機架構等技術產品，其目的就是為了實現“傳輸數據更快、存儲更多數據、處理一切數據”的愿景，從而推動指數級創(chuàng)新繼續(xù)發(fā)展。

運籌帷幄，贏向未來

1、神經擬態(tài)計算

展望未來，以數據為核心的技術應用，還將有更大的想象空間。比如，英特爾研發(fā)的Loihi神經擬態(tài)芯片，通過模擬人腦整體神經電路的算法，能讓用戶以千倍于CPU的速度和萬倍于CPU的效率處理信息。

據介紹，Loihi是英特爾于2017年發(fā)布的首款神經擬態(tài)計算芯片，采用14nm工藝制造。其中，2019年推出的代號為“Pohoiki Beach”的Loihi系統(tǒng)，由64塊芯片組成，具有800萬個神經元。

“但這并不是我們神經擬態(tài)芯片的最終計劃，”宋繼強透露說，英特爾計劃2020年將推出一款代號為“Pohoiki Springs”的Loihi系統(tǒng)，該系統(tǒng)的規(guī)模會更大，并且建立在“Pohoiki Beach”架構之上，力爭為擴展型神經擬態(tài)工作負載帶來前所未有的性能和效率。

此外，為了進一步推動神經擬態(tài)算法、軟件和應用程序的開發(fā)，英特爾建立了神經擬態(tài)研究社區(qū)INRC，匯集了各學科的研究人員，共同討論和探索神經擬態(tài)計算等下一代計算架構的發(fā)展。

2、量子計算

隨后，宋繼強還展示了另外一項關鍵技術——量子計算。

據悉，在量子計算的研究上，英特爾主要采用了兩條技術線路，即超導量子位芯片和硅自旋量子位芯片。但目前更多的是聚焦于后者的研究，因為硅自旋量子位的尺寸比同類量子位要小得多，比超導量子位更具微縮優(yōu)勢。

宋繼強認為，量子計算的發(fā)展，不能只看量子位，而是要看量子的實用性，如何盡快讓量子計算這種新興模式實現可用部署，不僅需要解決量子位的數量問題，還要解決糾錯、量子位之間的連接和測試等問題。

作為量子實用性道路上的一個重要里程碑，英特爾日前發(fā)布了代號為“Horse Ridge”的首款低溫控制芯片，實現了多個量子位的控制，以及在4開爾文低溫下的運行要求。

最后，宋繼強指出，盡管量子計算被看作是未來巨大的藍海市場，但從實用性的角度來看，它既有理論難度，也有工程難度。

“不過，在未來的十年，英特爾仍然是堅持‘以數據為中心’和‘六大技術支柱’一起推進，同時在神經擬態(tài)計算、量子計算等前沿計算領域不斷取得突破，為未來的世界打下堅實的基礎！”

附：一圖看懂英特爾的整體布局