C語言中開平方的算法中要開平方的話,可以在頭文件中加#include
算法1:
本算法只采用移位、加減法、判斷和循環(huán)實現(xiàn)，因為它不需要浮點運算，也不需要乘除運算，因此可以很方便地運用到各種芯片上去。
我們先來看看10進制下是如何手工計算開方的。
先看下面兩個算式，
x = 10*p + q (1)
公式(1)左右平方之后得：
x^2 = 100*p^2 + 20pq + q^2 (2)
現(xiàn)在假設(shè)我們知道x^2和p，希望求出q來，求出了q也就求出了x^2的開方x了。
我們把公式(2)改寫為如下格式：
q = (x^2 - 100*p^2)/(20*p+q) (3)
這個算式左右都有q，因此無法直接計算出q來，因此手工的開方算法和手工除法算法一樣有一步需要猜值。
我們來一個手工計算的例子：計算1234567890的開方
首先我們把這個數(shù)兩位兩位一組分開，計算出最高位為3。也就是(3)中的p，最下面一行的334為余數(shù)，也就是公式(3)中的(x^2 - 100*p^2)近似值
3 --------------- | 12 34 56 78 90 9 --------------- | 3 34
下面我們要找到一個0-9的數(shù)q使它最接近滿足公式(3)。我們先把p乘以20寫在334左邊：
3 q --------------- | 12 34 56 78 90 9 --------------- 6q| 3 34
我們看到q為5時(60+q*q)的值最接近334，而且不超過334。于是我們得到：
3 5 --------------- | 12 34 56 78 90 9 --------------- 65| 3 34 | 3 25 --------------- 9 56
接下來就是重復(fù)上面的步驟了，這里就不再啰嗦了。
這個手工算法其實和10進制關(guān)系不大，因此我們可以很容易的把它改為二進制，改為二進制之后，公式(3)就變成了：
q = (x^2 - 4*p^2)/(4*p+q) (4)
我們來看一個例子，計算100(二進制1100100)的開方：
1 0 1 0 --------------- | 1 10 01 00 1 --------------- 100| 0 10 | 0 00 --------------- | 10 011001| 10 01 --------------- 0 00
這里每一步不再是把p乘以20了，而是把p乘以4，也就是把p右移兩位，而由于q的值只能為0或者1，所以我們只需要判斷余數(shù)(x^2 - 4*p^2)和(4*p+1)的大小關(guān)系，如果余數(shù)大于等于(4*p+q)那么該上一個1，否則該上一個0。
下面給出完成的C語言程序，其中root表示p，rem表示每步計算之后的余數(shù)，divisor表示(4*p+1)，通過a>>30取a的最高 2位，通過a<<=2將計算后的最高2位剔除。其中root的兩次<<1相當(dāng)于4*p。程序完全是按照手工計算改寫的，應(yīng)該不難理解。
unsigned short sqrt(unsigned long a){
unsigned long rem = 0;
unsigned long root = 0;
unsigned long divisor = 0;
for(int i=0; i<16; i++){
root <<= 1;
rem = ((rem << 2) + (a >> 30));
a <<= 2;
divisor = (root<<1) + 1;
if(divisor <= rem){
rem -= divisor;
root++;
}
}
return (unsigned short)(root);
}
算法2 :單片機開平方的快速算法
因為工作的需要，要在單片機上實現(xiàn)開根號的操作。目前開平方的方法大部分是用牛頓
迭代法。我在查了一些資料以后找到了一個比牛頓迭代法更加快速的方法。不敢獨享，介
紹給大家，希望會有些幫助。
1.原理
因為排版的原因，用pow(X,Y)表示X的Y次冪，用B[0]，B[1]，...，B[m-1]表示一個序列，
其中[x]為下標(biāo)。
假設(shè)：
B[x],b[x]都是二進制序列,取值0或1。
M = B[m-1]*pow(2,m-1) + B[m-2]*pow(2,m-2) + ... + B[1]*pow(2,1) + B[0]*pow
(2,0)
N = b[n-1]*pow(2,n-1) + b[n-2]*pow(2,n-2) + ... + b[1]*pow(2,1) + n[0]*pow
(2,0)
pow(N,2) = M
(1) N的最高位b[n-1]可以根據(jù)M的最高位B[m-1]直接求得。
設(shè) m 已知,因為 pow(2, m-1) <= M <= pow(2, m)，所以 pow(2, (m-1)/2) <= N <=
pow(2, m/2)
如果 m 是奇數(shù)，設(shè)m=2*k+1,
那么 pow(2,k) <= N < pow(2, 1/2+k) < pow(2, k+1),
n-1=k, n=k+1=(m+1)/2
如果 m 是偶數(shù)，設(shè)m=2k,
那么 pow(2,k) > N >= pow(2, k-1/2) > pow(2, k-1),
n-1=k-1,n=k=m/2
所以b[n-1]完全由B[m-1]決定。
余數(shù) M[1] = M - b[n-1]*pow(2, 2*n-2)
(2) N的次高位b[n-2]可以采用試探法來確定。
因為b[n-1]=1，假設(shè)b[n-2]=1，則 pow(b[n-1]*pow(2,n-1) + b[n-1]*pow(2,n-2),
2) = b[n-1]*pow(2,2*n-2) + (b[n-1]*pow(2,2*n-2) + b[n-2]*pow(2,2*n-4)),
然后比較余數(shù)M[1]是否大于等于 (pow(2,2)*b[n-1] + b[n-2]) * pow(2,2*n-4)。這種
比較只須根據(jù)B[m-1]、B[m-2]、...、B[2*n-4]便可做出判斷，其余低位不做比較。
若 M[1] >= (pow(2,2)*b[n-1] + b[n-2]) * pow(2,2*n-4), 則假設(shè)有效，b[n-2] =
1；
余數(shù) M[2] = M[1] - pow(pow(2,n-1)*b[n-1] + pow(2,n-2)*b[n-2], 2) = M[1] -
(pow(2,2)+1)*pow(2,2*n-4)；
若 M[1] < (pow(2,2)*b[n-1] + b[n-2]) * pow(2,2*n-4), 則假設(shè)無效，b[n-2] =
0；余數(shù) M[2] = M[1]。
(3) 同理，可以從高位到低位逐位求出M的平方根N的各位。
使用這種算法計算32位數(shù)的平方根時最多只須比較16次，而且每次比較時不必把M的各位逐
一比較，尤其是開始時比較的位數(shù)很少，所以消耗的時間遠低于牛頓迭代法。
2. 實現(xiàn)代碼
這里給出實現(xiàn)32位無符號整數(shù)開方得到16位無符號整數(shù)的C語言代碼。
-------------------------------------------------------------------------------
/****************************************/
/*Function: 開根號處理 */
/*入口參數(shù)：被開方數(shù)，長整型 */
/*出口參數(shù)：開方結(jié)果，整型 */
/****************************************/
unsigned int sqrt_16(unsigned long M)
{
unsigned int N, i;
unsigned long tmp, ttp; // 結(jié)果、循環(huán)計數(shù)
if (M == 0) // 被開方數(shù)，開方結(jié)果也為0
return 0;
N = 0;
tmp = (M >> 30); // 獲取最高位：B[m-1]
M <<= 2;
if (tmp > 1) // 最高位為1
{
N ++; // 結(jié)果當(dāng)前位為1，否則為默認的0
tmp -= N;
}
for (i=15; i>0; i--) // 求剩余的15位
{
N <<= 1; // 左移一位
tmp <<= 2;
tmp += (M >> 30); // 假設(shè)
ttp = N;
ttp = (ttp<<1)+1;
M <<= 2;
if (tmp >= ttp) // 假設(shè)成立
{
tmp -= ttp;
N ++;
}
}
return N;
}
以上都是網(wǎng)絡(luò)查找的資料，有些晦澀難懂，不過在實際運用中可以使用這些算法。
下載文檔
