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[導讀]AIoT時代,傳統(tǒng)MCU大佬在做什么?近日,恩智浦半導體的微控制器(MCU)業(yè)務部在京舉辦媒體見面會,恩智浦資深副總裁兼微控制器業(yè)務總經理 Geoff Lees 攜多位部門高管親臨現(xiàn)場,介紹了恩智浦今年及明年部分產品戰(zhàn)略。

AIoT時代,傳統(tǒng)MCU大佬在做什么?近日,恩智浦半導體的微控制器(MCU)業(yè)務部在京舉辦媒體見面會,恩智浦資深副總裁兼微控制器業(yè)務總經理 Geoff Lees 攜多位部門高管親臨現(xiàn)場,介紹了恩智浦今年及明年部分產品戰(zhàn)略。

 

 

照片 從左至右:恩智浦大中華區(qū)微控制器事業(yè)部市場總監(jiān)金宇杰,恩智浦資深副總裁兼微控制器業(yè)務總經理 Geoff Lees,恩智浦副總裁兼LPC和低功耗微控制器產品線總經理于修杰,恩智浦微控制器事業(yè)部全球產品總監(jiān)曾勁濤

跨界處理器有從MCU跨界到MPU的RT1010,主頻500 MHz,價格只有6.68元人民幣,蘇州設計、SMIC(中芯國際)北京生產。從MPU跨界到MCU的跨界處理器7ULP,帶有A7核與M4核,是Linux處理器,同時可實現(xiàn)MCU級的低功耗。

在AIoT(人工智能物聯(lián)網)方面,恩智浦推出了機器學習軟件開發(fā)環(huán)境eIQ,使恩智浦全線MCU、MPU可進行機器學習,并稱2020年將推出AI芯片。另外,北京軟件團隊開發(fā)了EdgeVerse平臺,是安全管理/加密系統(tǒng),適合從物聯(lián)網小節(jié)點到云端、車規(guī)級的保密系統(tǒng)。

上述的部分芯片和軟件產品,是“在中國定義、設計和制造,并服務于中國”的,符合恩智浦多年來在中國的這一戰(zhàn)略主題。

 

 

圖:恩智浦的跨界處理器海報

從MCU跨界到MPU:RT1010

兩年前的2017年6月,恩智浦第一次推出跨界處理器——i.MX RT系列,受到了客戶和市場的熱捧,并且競爭對手也開始效仿。RT系列從MCU跨界到MPU,讓MCU既有MPU的高性能,同時又保持了MCU的超低功耗、低成本。方法是采用M7內核,增加了片上RAM,去掉了價格較高的Flash ROM等。

此次宣布推出的RT1010是入門級產品,價格更低,只有人民幣6.68元(約1美元),主頻到500 MHz。實際上500 MHz已非??捎^,比當年Intel的奔騰CPU的跑力還快。RT1010可以用于很多新應用,例如語音和馬達控制等高性能控制。而價格方面,市場上的同類處理器價格較貴,通常要五六美元、八九美元,一美元以下的產品要不是引腳少或只有64K存儲的小芯片。

RT1010是恩智浦蘇州設計中心設計的,天津生產部門負責,第一款在SMIC北京生產的芯片,采用40 nm工藝。一個晶圓片上可以有上萬die(芯片)。該產品已提供樣品,2019年8月量產。因此,RT1010也是一款在中國設計、中國制造的產品。

 

 

圖:恩智浦蘇州總監(jiān)萬郁蔥(左)和天津生產部門的負責人手捧RT1010晶圓片

從MPU跨界到MCU:7ULP

一年前,恩智浦推出了i.MX 6ULZ應用處理器,是消費級的Linux處理器,包括處理器硬件和整套Linux軟件包,采用A7核,單核,主頻900 MHz,低于2美元,采用28nm的FD-SOI工藝,三星代工。

此次帶來了新一代的i.MX 7ULP,是一款跨界處理器——是基于A7和M4的雙核產品,這樣既可以運行在MPU流行的Linux操作系統(tǒng)環(huán)境下,待機時又兼具MCU級的低功耗。目前i.MX 7ULP已經開始量產,并且在很短時間內,已經銷售出了超過100萬顆,可謂非常成功。7ULP很適合既有很強的顯示,又不需要長時間的強計算,還要和網絡/云端進行通信,低功耗的應用場景。例如智能手表、便攜式健康監(jiān)護設備、便攜式設備、家庭控制、智能接入、智能門鎖等。

 

 

下一代ULP將是基于Arm 64位的M35核產品。

哪種跨界處理器更合適?

那么,都是跨界處理器,到底該采用RT還是ULP系列呢?恩智浦告訴電子產品世界的記者,除去性能指標的因素,還主要看客戶的使用習慣:如果客戶習慣MCU應用,可以采用從MCU跨界到MPU的產品。如果習慣MPU和Linux操作系統(tǒng),ULP是理想之選。

eIQ:人工智能/機器學習平臺

機器學習(ML)不再是幻想和吹噓了,在智能家庭、辦公室、汽車等有很多實例。恩智浦向市場推出了機器學習軟件開發(fā)環(huán)境eIQ,可以和市場上所有開源的訓練工具、建模、編輯器兼容,可以把ML用于所有恩智浦的產品線上,從高端到低端。

 

 

現(xiàn)在最新的嵌入式ML模型中,有很多engine(引擎)在不同的機器平臺上同時運行。因為現(xiàn)在市場上的模型很多,根據模型所配的硬件不同,例如可以用CPU、DSP、ML協(xié)處理器等來運行,eIQ可以根據不同的硬件(客戶需要不同的性能、功耗等),來優(yōu)化不同的ML模型。無論是高端的處理器還是低端MCU,而且效率大為提升,例如在低端MCU上甚至能跑出十倍、二十倍的性能。

EdgeVerse:支持快速增長的邊緣計算產品組合

恩智浦的北京軟件團隊開發(fā)了EdgeVerse平臺,是套加密系統(tǒng),它類似eIQ,根據客戶的需求可以選擇一款硬件配合,從最小的物聯(lián)網節(jié)點,到云端、車規(guī)級加密保密系統(tǒng),EdgeVerse都有解決方案。它類似EIQ,從最小的硬件/MCU到高端處理器,都有解決方案,甚至整個物聯(lián)網認證,所有硬件都可做。

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