
9月8日,2019世界物聯(lián)網博覽會“5G產業(yè)高峰論壇”在無錫召開,東南大學首席教授、歐洲科學院院士曹進德作題為“5G+AI:網絡群智協(xié)同與控制”的主題演講。曹進德說,網絡群智理論提供了一種聚集群
(文章來源:人人都是產品經理) 時下的人工智能教育是社會的一個熱點、甚至是一個風口。那人工智能教育到底是什么呢? 從兩個賽道的劃分,顯而易見人工智能教育有兩種不同的教育模式。但,
(文章來源:百家號) ? ? ? ?語音識別的終極夢想是真正理解人類語言,甚至是語言環(huán)境。然而,幾十年來,人們一直沒有一個有效的策略來創(chuàng)建這樣一個系統(tǒng),直到人工智能技術的爆發(fā)。人工智能語音識
(文章來源:未來變量) 隨著人工智能技術的不斷突破,AI也更多的應用于人類生活。在談人工智能的時候,一定不能不談語音識別,在近幾年來,借助機器學習領域深度學習研究的發(fā)展,以及大數(shù)據語料的
當今,隨著人們生活水平和科技水平的快速發(fā)展,人工智能技術也得到了很大的發(fā)展。其中,人工智能逐漸成為了最熱門的技術方向之一,得到了許多科技企業(yè)的大力發(fā)展。 2019年8月29日,以“智聯(lián)世
一代新人笑,便有一代舊人哭。如今,隨著第一批00后逐漸走進大學校園,不少人都開始感嘆“時間都去哪兒了?”作為曾經“青春年少、風華無限”的80、90后,更是暗自神傷,紛紛表示:“終究還是老了”。
5G很近,5G第一批智能終端的上市已經引發(fā)用戶第一波換機潮; 5G亦很遠,相比于4G“修路”,5G則是“造城”,打造跨行業(yè)的融合生態(tài),最終將實現(xiàn)新連接、新應用、新產業(yè)和新生態(tài),讓用戶感覺
9月7日,是第34屆哥倫比亞國際信息與通信大會在哥倫比亞卡塔赫納會議中心舉辦的最為重要的一天。哥倫比亞總統(tǒng)杜克、工業(yè)和信息化部總經濟師王新哲、分享通信集團董事局主席蔣志祥等出席了此次大會,并且分
近年來,圖像識別、語音交互、生物識別、深度學習等核心技術的不斷突破,帶動了人工智能的快速發(fā)展,讓其為各行各業(yè)的轉型升級提供新的動力。從形形色色的智能機器人到自動行駛的無人汽車,從不需要店員的無人
近日,信通院發(fā)布《人工智能數(shù)據安全白皮書(2019)》,其中提到“數(shù)據投毒”,這是人工智能自身數(shù)據安全風險,即通過在訓練數(shù)據里加入偽裝數(shù)據、惡意樣本等行為可破壞數(shù)據的完整性,進而導致訓練的算法模
首先,什么是比特幣減半? 這來源于最早中本聰設計的比特幣發(fā)行機制。 比特幣總量不變,但是什么時間點發(fā)行多少量,是通過挖礦的過程來決定的,我們通過解決密碼難題來獲得記賬權,從而產生
經濟觀察網 記者 王涵中國正成為具有極大潛力的全球智能理財市場。根據第三方數(shù)據研究機構艾瑞咨詢的調研數(shù)據,超六成的用戶偏好以線上方式理財,超八成用戶傾向于使用互聯(lián)網一站式綜合平臺做財富管理。
中國科學院深圳先進技術研究院的一個團隊發(fā)布消息稱,人工智能可以大大加速新藥研發(fā)的過程——這或許意味著,在不久的將來,不僅體力勞動者面臨轉型,科研工作也可能被人工智能所改變。 半月談記者在
在如今競爭激烈的市場下,醫(yī)院經營成了很多醫(yī)院管理者頭痛的點,他們想方設法的提升醫(yī)院效益,無論是從書中學習,還是從別人口中聽說,又或者參加一場培訓,都是為了解決這四個主要難題:醫(yī)療質量與醫(yī)療服務規(guī)
最近,人們對「換臉」、「刷臉」小程式爭論不休。風波還沒平息,「AI相面」又來了,在各大應用商店火起來了。這到底是新科技還是新套路?背后打的是什么生意? 與換臉一樣,用戶需上傳照
“雖然我們整天都聽說人工智能,現(xiàn)在在快速地發(fā)展。但是作為局外人,人工智能的發(fā)展到底有多快速?可能我們平時生活中比較少感受到人工智能帶來的魅力,我們只是從網上的文章上看到,視頻中聽說的。
在美國紐約舉行的為期兩周的美國網球公開賽近日閉幕,而IBM在美網期間推出的與美國網球協(xié)會(USTA)合作開發(fā)的全新技術解決方案——IBMCoach Advisor(網球教練的智能顧問)熱度不減。
近年來,基于意圖的網絡(IBN)在IT領域引起廣泛的關注。IBN是確保網絡操作員的高級意圖和策略需求與整個網絡的設計和配置保持一致的過程的自動化。在軟件定義網絡(SDN)部分成功地簡化了云部署和
人工智能(AI)和機器學習(ML)如今已經十分常見。AI指的是機器模仿人類進行認知的概念,ML是一種用于構建AI的方法。如果AI是指計算機可以根據指令執(zhí)行一組任務,那么ML就是機器從數(shù)據中攝取、
機器學習和人工智能是當今IT專業(yè)人員的熱門話題,而在企業(yè)的數(shù)據中心,它們擁有真正的前景。 機器學習軟件可比你或你的團隊更快預測情況,甚至可能更快地解決它們。這些系統(tǒng)是當今混合數(shù)據中心環(huán)境