
正如人類駕駛汽車依賴感官和認知反應,傳感器技術是實現(xiàn)自動駕駛的關鍵。在攝像頭、雷達和激光雷達中,雷達在交通安全領域應用歷史悠久。最早用于保障交通安全的雷達專利技術之一 ——telemobiloscope(電動鏡),由德國發(fā)明家 Christian Hülsmeyer 發(fā)明,是一種船舶防撞工具。此后,雷達技術不斷發(fā)展,成為汽車功能安全的重要使能技術,預計 2033 年汽車雷達市場規(guī)模將突破 180 億美元,助力工程師部署高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)?,F(xiàn)代汽車的諸多功能,如自動緊急制動系統(tǒng)、前方碰撞預警、盲點檢測、變道輔助、后方碰撞預警系統(tǒng)、自適應巡航控制、自動跟車啟停等,都離不開雷達。
電機故障或異常導致的電機效率下降可能會持續(xù)很長時間,并會造成重大經濟損失,因此已愈發(fā)受到關注。本文介紹了常見的電機故障如何影響電機運行效率,同時探討了預測性診斷維護解決方案OtoSense?智能電機傳感器(SMS)如何確保電機高效運行。文中提供了兩個案例研究,展示了OtoSense? SMS應用如何降低二氧化碳排放和能源成本。
本文介紹實時安全氣泡探測的架構,以及在開發(fā)模塊化解決方案、優(yōu)化高數(shù)據(jù)帶寬應用以實現(xiàn)每秒30幀(FPS)運行、設計多線程應用和算法以準確探測靠近地面的物體等方面所面臨的挑戰(zhàn)。
長期以來,汽車一直是整個世界復雜性和創(chuàng)新性的縮影?,F(xiàn)代汽車如今已成為高性能計算平臺,能夠處理海量數(shù)據(jù),本質上就像車輪上的數(shù)據(jù)中心。這些汽車控制著眾多子系統(tǒng),這些子系統(tǒng)相互依賴信息,實現(xiàn)高度自動化,并通過各種傳感器和執(zhí)行器與物理世界進行交互。
該項目背后的理念源于全球對糧食生產和環(huán)境保護的需求不斷增長,對水產養(yǎng)殖和農業(yè)領域可持續(xù)和高效解決方案的需求日益增長。當我們展望未來時,很明顯,傳統(tǒng)的農業(yè)和水產養(yǎng)殖方法已不足以應對氣候變化、資源枯竭和人口增長的挑戰(zhàn)。
如果您即將開始設計智能工廠傳感器,請閱讀這篇文章了解更多信息,從而盡可能快速高效地完成設計,使其能夠為更多客戶帶來裨益。這篇博文介紹了智能工廠傳感器(溫度和壓力)的設計理念,無論工廠流程中使用何種類型的現(xiàn)場總線或工業(yè)以太網,這些傳感器都能與PLC進行通信。
本文是基于設計挑戰(zhàn)提案的更新版本。在第一部分中,提出了遠程青蛙的設想設計。在第二節(jié)中,討論了功率預算考慮因素。第三部分給出了系統(tǒng)的設計,給出了系統(tǒng)的PCB原理圖。在本節(jié)中,將突出顯示提案設計的更新,并留下提案示意圖供參考,以了解系統(tǒng)是如何開發(fā)的。
半焊板,傳感器粘在任何移動的東西上——每一個原型都是從混亂和希望開始的。你的想法看起來很有希望,但甚至在你開始之前,獲取實時傳感器數(shù)據(jù)就成了主要的障礙。突然間,您被埋沒在嵌入式C驅動程序、破碎的日志和神秘的bug中,只是試圖回答:“傳感器實際感知到什么?”靈感的火花在繁瑣的設置墻后消失了。
業(yè)內首款嵌入AI的雙MEMS加速度計慣性測量單元(IMU),測量準確,320g滿量程
下面的項目包括一個機器人完成各種任務。這是通過在機器人上使用和實現(xiàn)各種傳感器來完成的。機器人能夠在一個封閉的區(qū)域內移動,收集球,并在最后的一個點上放下球。機器人將繪制出它去過的位置和該區(qū)域內的障礙物。
該項目包括創(chuàng)建一個基于技術的解決方案,利用物聯(lián)網(IoT)來監(jiān)測水培栽培系統(tǒng)中的關鍵環(huán)境變量。通過無線傳感器網絡(LoRaWAN),收集和傳輸溫度、濕度、大氣壓力和空氣質量等數(shù)據(jù)。
MOKO SMART L03 采用 Nordic nRF54L15 SoC 來監(jiān)控傳感器,并提供低功耗藍牙連接以實現(xiàn)可靠定位
本文檔概述了將RAK12039傳感器(基于盛思rion的SCD30傳感器,專門用于測量CO?、溫度和濕度)集成到基于WisBlock技術和LoRaWAN的現(xiàn)有物聯(lián)網系統(tǒng)中的完整過程。這種集成通過提供有關空氣質量和二氧化碳平衡的關鍵信息擴展了系統(tǒng)的功能,這對水培栽培的環(huán)境控制至關重要。
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在科技飛速發(fā)展的當下,自動駕駛技術正逐漸從科幻走向現(xiàn)實,成為改變未來交通格局的重要力量。而在自動駕駛系統(tǒng)中,傳感器融合技術宛如其 “智慧之眼”,對車輛能否精準感知周圍環(huán)境起著決定性作用。通過整合多種傳感器的數(shù)據(jù),傳感器融合讓自動駕駛車輛能夠 “看” 得更清楚,從而提升行駛的安全性與可靠性。
在高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的不斷演進過程中,傳感器技術的革新始終扮演著關鍵角色。從最初簡單的倒車雷達,到如今復雜多樣的傳感器融合系統(tǒng),每一次突破都為行車安全與駕駛體驗的提升帶來新的可能。而在當下,4D 雷達正以其獨特優(yōu)勢,成為 ADAS 領域備受矚目的新一代感知神器。
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