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當(dāng)前位置:首頁(yè) > 物聯(lián)網(wǎng) > 智能應(yīng)用
[導(dǎo)讀] 工業(yè)4.0與制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化關(guān)系密切,伊云谷數(shù)字科技解決方案架構(gòu)師林怡君指出,尤其是物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things;IoT)技術(shù),除了需要建立在原本互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)外,再加上智能感測(cè)與通訊,可以讓原本不智能,不能連上網(wǎng)的對(duì)象,變成智能上網(wǎng)產(chǎn)品或機(jī)器,也讓物聯(lián)網(wǎng)成為工業(yè)4.0的核心技術(shù)之一。

 工業(yè)4.0與制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化關(guān)系密切,伊云谷數(shù)字科技解決方案架構(gòu)師林怡君指出,尤其是物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things;IoT)技術(shù),除了需要建立在原本互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)外,再加上智能感測(cè)與通訊,可以讓原本不智能,不能連上網(wǎng)的對(duì)象,變成智能上網(wǎng)產(chǎn)品或機(jī)器,也讓物聯(lián)網(wǎng)成為工業(yè)4.0的核心技術(shù)之一。

伊云谷數(shù)字科技解決方案架構(gòu)師林怡君。

但隨著時(shí)間的演進(jìn),物聯(lián)網(wǎng)IoT裝置數(shù)量不再是倍數(shù),而是呈現(xiàn)指數(shù)性的成長(zhǎng),也意味著管理者需要管控更多裝置,而且管理范圍可能遍及全球。林怡君指出,如何彈性擴(kuò)展,很快地的整合云平臺(tái)及行動(dòng)裝置,如何安全的管理裝置,與cloud/mobile apps整合、分析等,更多的SDK和工具方便開發(fā)人員快速上手,這一連串的過(guò)程,要如何在云端快速實(shí)現(xiàn),也就成為主要的挑戰(zhàn)。

林怡君認(rèn)為,Amazon Web Service(AWS)會(huì)是物聯(lián)網(wǎng)裝置管理平臺(tái)的適當(dāng)選項(xiàng),目前已經(jīng)推出2,208種服務(wù),創(chuàng)新速度非常快,管理者除了不需要前期的機(jī)房建置,也不用擔(dān)心運(yùn)算能力是否足夠,而且亞馬遜在全球都有布建機(jī)房,預(yù)計(jì)到2018年,全球就會(huì)有20個(gè)機(jī)房,方便管理者進(jìn)行全球化布局。

目前AWS也已提供IoT平臺(tái)服務(wù),可以讓用戶將裝置連接至AWS服務(wù)和其他裝置。AWS IoT在聯(lián)機(jī)時(shí)提供共同身分驗(yàn)證及加密,如此一來(lái),絕對(duì)不會(huì)在未驗(yàn)證身分的情況下在裝置與AWS IoT之間交換數(shù)據(jù)。

林怡君指出,AWSIoT支持雙向證書認(rèn)證,用戶可以透過(guò)IoT裝置直接產(chǎn)生憑證,只要在裝置出廠前,預(yù)先部署好證書在裝置上,用戶第一次連接裝置便可連上IoT平臺(tái)。

用戶可透過(guò)注冊(cè)身分來(lái)管控設(shè)備,若要汰換設(shè)備可以直接在平臺(tái)上處理,可以記錄軟件的出產(chǎn)日期,裝置的有關(guān)屬性,可以手動(dòng)操作,也可以利用大批加載注冊(cè)表信息,幫助用戶更新或處理,不用飛到全球親自處理。

由于不同的裝置會(huì)提供不同的訊息,不同的客戶需要不同的裝置訊息,需要交換器(Gateway)來(lái)處理,用戶可以透過(guò)虛擬機(jī)來(lái)管控,隨著設(shè)備數(shù)量的增加,可以隨時(shí)擴(kuò)充,可以進(jìn)行訊息托管,把訊息收進(jìn)來(lái)。

林怡君指出,訊息采擷結(jié)束后,還要針對(duì)設(shè)備溫度或商業(yè)邏輯,訂出不同的規(guī)則,經(jīng)過(guò)消化處理,才能變成有意義的數(shù)據(jù)。用戶只要下一個(gè)類似SQL的語(yǔ)法,就可以管理鏈接到AWS上的裝置,還可以推送通知,需要快速部署,而且有大批量的數(shù)據(jù)要處理時(shí),利用AWS IoT可以快速地跟第三方解決方案整合。

但網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不是很穩(wěn)定,工廠連網(wǎng)有問(wèn)題時(shí),該怎么辦?林怡君指出,AWS IoT的Shadow功能,可以自動(dòng)記錄裝置最后的聯(lián)機(jī)狀況,自動(dòng)學(xué)習(xí)并預(yù)測(cè)未來(lái)可能需要執(zhí)行的狀況,而且透過(guò)簡(jiǎn)單的語(yǔ)法即可使用。

由于在數(shù)據(jù)成為價(jià)值的過(guò)程中,不管是搜集信息,或是透過(guò)AWS可以儲(chǔ)存及運(yùn)用信息,最后形成商業(yè)智慧,三個(gè)階段的每一個(gè)階段都很專業(yè),用戶一定要慎選工具。

林怡君以Mobagel為例指出,前端數(shù)據(jù)搜集完成后,還可以預(yù)測(cè)未來(lái),對(duì)以制造為主的產(chǎn)業(yè)特別需要,如果應(yīng)用在制造業(yè),如工具機(jī)、風(fēng)扇及管線等設(shè)備,只要可以預(yù)測(cè)何時(shí)需要維修,就可以做到生產(chǎn)優(yōu)化。

林怡君強(qiáng)調(diào),未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)及決勝點(diǎn)在于商業(yè)智慧(Business Intelligence)。物聯(lián)網(wǎng)IoT真正的價(jià)值在于背后的數(shù)據(jù),如何轉(zhuǎn)換成有用的價(jià)值,轉(zhuǎn)換成為決策。

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