隨著全球能源結(jié)構(gòu)向清潔化、智能化加速轉(zhuǎn)型，電動汽車與電網(wǎng)的深度融合已成為關(guān)鍵一環(huán)。車輛到電網(wǎng)技術(shù)不僅讓電動汽車成為移動的儲能單元，更賦予了它們參與電網(wǎng)調(diào)峰、消納可再生能源的使命。在這一顛覆性變革中，充電樁與車輛之間的“智慧大腦”—SECC(Supply Equipment Communication Controller，供電設(shè)備通信控制器)，扮演著至關(guān)重要的角色。
在嵌入式系統(tǒng)設(shè)計中，如何平衡高性能計算與實(shí)時控制一直是工程師面臨的挑戰(zhàn)。STM32MP257的異構(gòu)架構(gòu)為這一難題提供了優(yōu)雅的解決方案，而其中的Cortex-M33實(shí)時核更是實(shí)現(xiàn)硬實(shí)時性能的關(guān)鍵所在。
2025年10月28日，由機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦的“2025深圳機(jī)器視覺展暨機(jī)器視覺技術(shù)及工業(yè)應(yīng)用研討會(Vision China)”在深圳國際會展中心(寶安)9號館隆重啟幕。展會以“VISION+AI賦能電子制造升級”為主題，聚焦人工智能與機(jī)器視覺技術(shù)在電子制造全產(chǎn)業(yè)鏈中的融合與創(chuàng)新，集中展示AI技術(shù)在提升視覺系統(tǒng)能力、突破行業(yè)應(yīng)用瓶頸方面的前沿成果與解決方案。
在人工智能與邊緣計算深度融合的今天，將AI模型高效部署于終端設(shè)備已成為產(chǎn)業(yè)智能化的關(guān)鍵。本文將分享基于米爾MYD-LR3576邊緣計算盒子部署菜品識別安卓Demo的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。該設(shè)備憑借其內(nèi)置的強(qiáng)勁瑞芯微RK3576芯片，為視覺識別模型提供了充沛的本地AI算力，成功將“智慧識菜”的能力濃縮于方寸之間，充分證明了其作為邊緣AI應(yīng)用堅實(shí)載體的卓越性能與可靠性。
在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器視覺和智能網(wǎng)關(guān)等嚴(yán)苛領(lǐng)域，米爾電子的MYC-C7Z010/20-V2MYC-Y7Z010/20-V2核心板及開發(fā)平臺，憑借其硬核特性，已成為眾多企業(yè)信賴的首選方案。
各位工程師同仁，今天咱們聊點(diǎn)硬核的——實(shí)時性。這不是那種"差不多就行"的性能指標(biāo)，在工業(yè)控制、機(jī)器人運(yùn)動、電力保護(hù)這些領(lǐng)域，實(shí)時性就是生命線。想象一下：工業(yè)機(jī)器人抓取精密元件時，哪怕幾毫秒的延遲都可能導(dǎo)致良品率暴跌；電力系統(tǒng)故障檢測，響應(yīng)慢了幾個毫秒可能就是一場災(zāi)難。
9月9日，恩智浦技術(shù)日巡回研討會將在杭州舉辦！活動同期，恩智浦?jǐn)y手生態(tài)合作伙伴，將對會議中精彩的技術(shù)演講全程進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)直播，讓更多的開發(fā)者足不出戶，也能夠直擊活動現(xiàn)場，解鎖前沿產(chǎn)品方案，共赴“云端”技術(shù)盛宴！
當(dāng) GPT-4o 用毫秒級響應(yīng)處理圖文混合指令、Gemini-1.5-Pro 以百萬 token 上下文 “消化” 長文檔時，行業(yè)的目光正從云端算力競賽轉(zhuǎn)向一個更實(shí)際的命題：如何讓智能 “落地”?—— 擺脫網(wǎng)絡(luò)依賴、保護(hù)本地隱私、控制硬件成本，讓設(shè)備真正具備 “看見并對話” 的離線智能，成為邊緣 AI 突破的核心卡點(diǎn)。
在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天，F(xiàn)PGA技術(shù)正成為驅(qū)動創(chuàng)新的核心引擎。2025年8月21日，深圳將迎來一場聚焦FPGA技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的盛會——2025安路科技FPGA技術(shù)沙龍。本次沙龍以“定制未來 共建生態(tài)”為主題，匯聚行業(yè)專家、企業(yè)代表及技術(shù)開發(fā)者，探討前沿技術(shù)趨勢，解鎖定制化解決方案，共建開放共贏的FPGA生態(tài)圈!
在智能視覺技術(shù)不斷發(fā)展的今天，多路攝像數(shù)據(jù)的處理與傳輸已成為眾多應(yīng)用場景的核心需求。從智能安防監(jiān)控領(lǐng)域的全面覆蓋，到工業(yè)視覺處理網(wǎng)關(guān)的精準(zhǔn)檢測，再到車載環(huán)視融合平臺的實(shí)時駕駛輔助以及智慧社區(qū)AI防控的快速響應(yīng)，多路攝像數(shù)據(jù)的處理與傳輸已成為關(guān)鍵需求，而高效且低延時的解決方案則是實(shí)現(xiàn)這些應(yīng)用的核心。 目前多路攝像傳輸方案往往存在一定局限，接入路數(shù)有限，難以滿足大規(guī)模監(jiān)控場景的需求，且延遲較高，影響實(shí)時性，編碼效率也不盡如人意，通常會占用大量帶寬和存儲資源。然而，米爾電子在瑞芯微 RK3576核心板上實(shí)現(xiàn)了 12 路高清視頻流H264高效編碼與RTSP低延遲推流，端到端延遲約140ms。下面為大家介紹米爾是如何實(shí)現(xiàn)12路高清視頻流的低延遲端到端傳輸。
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